[发明专利]一种用于对象识别结果二次确认的方法及系统有效
申请号: | 201910674381.4 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110490086B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 徐青松;李青 | 申请(专利权)人: | 杭州睿琪软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 对象 识别 结果 二次 确认 方法 系统 | ||
1.一种用于对象识别结果二次确认的方法,其特征在于,包括:
获取来自用户的呈现对象的至少一部分的第一图像;
基于第一图像,通过预先建立的对象识别模型来识别所述对象的种类,以返回一个或多个具有各自的可能性的结果;以及
当返回的结果中包括具有大于阈值的可能性的至少两个结果时,向用户提供提示信息,所述提示信息包括所述至少两个结果的区别特征并且提示用户获取所述对象的能够呈现所述区别特征的第二图像;
其中具有大于阈值的可能性的至少两个结果包括近似的对象种类,并且所述提示信息基于包含近似的对象种类的名称和近似的对象种类的区别特征的规则数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中通过以下操作中的一种或多种操作来确定所述至少两个对象种类属于近似的对象种类:
所述至少两个对象种类是常见的近似的对象种类;
当用户提供所述至少两个对象种类中的一个对象种类的图像供其他用户对所述一个对象种类进行鉴定和投票时,鉴定和投票的结果中所述至少两个对象种类中的其他对象种类的数量大于阈值;以及
所有用户对所述至少两个对象种类中的一个对象种类的判断的结果中所述至少两个对象种类中的其他对象种类的数量大于阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中通过以下操作来确定所述至少两个对象种类属于近似的对象种类:
利用所述至少两个对象种类中任一对象种类的测试样本集对利用训练样本集建立的对象识别模型进行测试;以及
所述测试的结果中识别结果为所述至少两个对象种类的数量均大于阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对象包括植物,所述至少一个结果以及与其对应的易混淆的对象种类包括相同物种中的至少两个品种,或者至少两个物种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当对象识别模型返回的结果中仅有一个结果的可能性大于一定阈值或者仅包括一个可能性较高的结果时,将该返回结果的对象种类的名称在所述规则数据库中进行查询,判断其是否具有近似的植物种类,如果有则同样向用户提供提示信息,如果没有则不会输出提示信息,该提示信息中包括识别结果和近似植物物种的区别特征,并且根据规则数据库中的与该区别特征对应的拍摄规则向用户提示以获取该植物的能够呈现上述区别特征的第二图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当对象识别模型返回的结果中的具有大于阈值的可能性的至少两个结果,但所述至少两个结果并未在所述规则数据库中查询到,则将所述至少两个结果添加到所述规则数据库中作为近似的对象种类存储其名称,并将所述近似的对象种类的区别特征标记为待补充。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
向用户提供所述提示信息是通过文字方式、图片方式或者图文结合方式中的一种方式实现的。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述规则数据库还包含近似的植物种类的拍摄规则,该近似的植物种类的拍摄规则与近似的植物种类的区别特征相对应,所述提示信息还包括向用户提示拍摄规则,所述拍摄规则包括获取所述对象的特定部分的图像、以不同角度获取所述对象的至少一部分的图像、或者以不同距离获取所述对象的至少一部分的图像。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所获取的所述对象的能够呈现所述区别特征的第二图像,通过所述对象识别模型来确定所述对象的种类。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象识别模型包括深度卷积神经网络或深度残差网络。
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