[发明专利]一种基于人工社会的城市安全宜居度建模方法在审
申请号: | 201910674487.4 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110543671A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 潘理虎;秦世鹏;李晓文;芦飞平;闫慧敏;陈立潮 | 申请(专利权)人: | 太原科技大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 14110 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 郑晋周<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 030000 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 满意度 居民 安全设施 城市安全 决策行为 社会仿真 城市空间 地理空间 模型提取 人为因素 数据更新 数据统计 循环计算 因素影响 权重和 构建 建模 预设 覆盖率 更新 心理 政策 | ||
1.一种基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,包括,
结合指定城市真实地理空间环境、代表不同属性居民数据的agent,构建城市安全宜居度变化的人工社会仿真模型,并实时进行数据更新;
从人工社会仿真模型提取数据,根据根据调研获取的安全设施重要性权重和各类安全设施的覆盖率进行城市宜居度和居民满意度的计算;
根据计算得到的城市宜居度和居民满意度,进行居民和家庭agent决策行为和心理计算,更新agent的数据,循环计算,进行数据统计和政府政策的设置,以将城市宜居度和居民满意度均维持在预设的阈值范围内。
2.根据权利要求1所述的基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,人工社会架构包括预处理、模型初始化、人工社会和数据管理;其中,预处理部分包含agent模型和数据处理,为人工社会仿真模型初始化提供可操作的Agent和获取多维数组数据信息;模型初始化部分包含agent的初始配置和空间环境导入,agent初始配置的内容有agent的属性、行为、种类、数量、次序及相互关系,空间环境导入用以将处理好的数据导入模型中,作为agent的运行环境;人工社会部分包括agent、空间环境和模型控制单元,agent和空间环境是人工社会仿真模型的基本组成部分,模型控制单元用以控制人工社会仿真模型的正常运转,包括agent调度、时钟控制、环境控制、状态控制、I/O控制,参数控制及情景模拟;数据管理部分是保证模型在运行时,将动态变化的地图数据、人口数据、关键参数进行数据提取、统计分析与可视化表示,并将其最新数据和agent状态保存至存储器中,作为模型下一步运行时的变量来使用。
3.根据权利要求1所述的基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,将指定城市真实地理空间环境进行网格化处理;由小到大划分为居民、家庭、网格、栅格和街道;其中,宜居度包括栅格安全宜居度、网格安全宜居度、街道安全满意度。满意度包括居民安全满意度、家庭安全满意度、栅格安全满意度、网格安全满意度、街道安全满意度。
4.根据权利要求1所述的基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,对环境和agent数据进行初始化,环境数据初始化包括各类安全设施覆盖率和建筑覆盖率的导入,数据更新时,执行安全设施覆盖率计算、人口密度计算和建筑覆盖率计算并进行可视化处理;agent数据初始化包括政府、家庭、居民、安全设施管理机构的基本信息和出生率、死亡率、就业率、失业率、初始满意度、空房资源,数据更新时考虑每年的年龄增长、新生人口、死亡人口、就读状态、年收入、满意度计算。
5.根据权利要求4所述的基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,agent决策行为包括设施修建、家庭搬迁、居民求职,心理计算考虑附近居民满意度的影响。
6.根据权利要求3所述的基于人工社会的城市安全宜居度建模方法,其特征在于,数据统计包括栅格、网格、街道的数据统计和打印并进行保存,政府政策包括生育政策、外来人口增长率和投资力度的调控。
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