[发明专利]基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法

说明书

本发明属于配电网风险评估与配网薄弱环节辨识领域，具体涉及基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法。本发明根据历史统计数据分析选取配网设备运行状态评价指标，构建配网设备运行状态评价指标体系计算配网设备运行状态评分。然后针对用户重要程度不同，对各类型用户的重要程度进行建模，通过用户停电损失将各类用户的重要程度进行量化。基于设备运行状态和设备所连用户的重要度建立健康度指标，并根据健康度量化值划分健康度等级。最后采用LVQ神经网络对健康度进行预测来实现配网薄弱环节的准实时辨识。本发明能帮助供电公司分析城市配网系统风险程度，辨识配网系统薄弱环节，从而为配网生成决策提供有价值的理论依据。

技术领域

本发明属于配电网风险评估与配网薄弱环节辨识领域，具体涉及基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法。

背景技术

在整个电力系统中，配电网作为直接与电力客户相连的环节，直接影响电力客户的电力供应，因此电力系统运行状态评价与薄弱环节辨识成为了供电企业和电力客户关注的焦点。以往常用的薄弱环节辨识方法主要是基于统计分析理论概率的电力系统风险概率评估等风险辨识方法，然而配网系统风险概率并不能完全表现配网系统当前运行状态和风险等级，且无法具体到单个配网设备的健康状况。目前配电网正朝着多样化运行方向发展，且配网设备所连用电客户存在差异性，用电客户重要程度不同对配网系统运行状况的影响也不同，因此在辨识配网薄弱环节时需要考虑设备运行状态和用户差异。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法，具体技术方案如下：

基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法，包括以下步骤：

S1：根据配网设备运行状态评价指标，建立配网设备运行状态评价体系并计算运行状态评分来量化设备运行状态；

S2：针对用户重要程度不同，对各类型用户的重要程度进行建模，通过计算用户停电损失将各类用户的重要程度进行量化；

S3：基于设备运行状态和设备所连用户的重要度建立新的健康度指标，并根据健康度量化值划分健康度等级；

S4：采用LVQ神经网络对海量输入数据进行训练分析输出健康度等级，根据输出的健康度等级结果判断配电网中的薄弱环节。

优选地,所述步骤S1包括以下步骤：

S11：用传统熵权法确定各指标的权重；步骤如下：

随机选取n个设备进行分析，设评价指标个数为m，则有数据矩阵X_ij：

首先对各个评价指标进行归一化，归一化后的数据矩阵为X’_ij，正向指标归一化公式如下：

其中，为第j个指标n个设备中的最小值，为第j个指标n个设备中的最大值；

负向指标归一化公式如下：

然后计算归一化矩阵中各元素的比重，x’_ij比重计算公式如下：

其中，y_ij为矩阵中元素x’_ij的比重，x’_ij为归一化后矩阵X’_ij中的元素；

计算完X’_ij矩阵各元素比重后，计算第j个指标的信息熵e_j，计算公式如下：

计算各指标权重，第j个指标的权重w_j计算公式如下：