[发明专利]一种机场停机位智能分配的方法及系统在审
申请号: | 201910674627.8 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110378537A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 胡兴建;闵钰麟 | 申请(专利权)人: | 四川青霄信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源调度算法 资源预测 仿真模型 算法框架 智能分配 构建 停机 算法 机场 调度 单一资源 调度能力 分配算法 民航信息 联动 自动化 验证 协同 分配 | ||
本发明公开了一种机场停机位智能分配的方法及系统,涉及民航信息领域,包括以下步骤:确定并获取保障节点;构建资源预测算法框架,基于所述资源预测算法框架对所述保障节点需要的资源和人员进行调度;构建资源调度算法框架,基于所述资源调度算法框架对所述保障节点需要的资源和人员进行调度;基于资源预测算法和资源调度算法,搭建仿真模型,基于所述仿真模型对资源预测算法和资源调度算法进行验证,本发明突破传统仅考虑单一资源的分配问题,建立“时间‑地点‑人员‑设备”联动的协同分配算法,全面提升机场资源自动化调度能力。
技术领域
本发明涉及民航信息领域,具体涉及一种机场停机位智能分配的方法及系 统。
背景技术
机场,又称航空站,是专为飞机的起降、停驻以及地面活动而规划的一片特 定区域,包括各种设备设施和建筑物,主要由机场空域、飞行区、货运区、安保 设施、后勤保障设施及消防和救援设施等组成。机场通常有候机楼、停停机位、 滑行道、跑道等设备设施,并提供地面保障作业等其他服务。停机位是机场为停 泊各种型号航空器而设定的具有制定大小和位置的特定区域。按其与航站楼的位 置关系,可分为近停机位(廊桥位)和远停机位。近停机位通过廊桥与航站楼衔 接,旅客直接经过廊桥上下机。远停机位通常设在离航站楼较远的位置,旅客需 要通过摆渡车往返于远停机位与航站楼,并通过客梯车上下机。按机类划分,又 可分为不同机类的停停机位,按机型划分,又可分为停靠不同机型的停停机位。
目前各机场对停机位的分配,通过分配系统或者人工去完成,分配系统在前 期应用时,需要人工大量参与干涉,为后期系统的自动学习、完善提供更好的补 充。系统设计过程中,不能完全玫举影响机位分配的各种不可预料因素,人工干 预是在机位自动分配过程中,与实际应用冲突时,人为录入说明系统分配异常的 原因,为下次相同情况时提供依据。停机位分配过程中,涉及到的因素繁多,稍 有不慎就容易导致停机位冲突,导致重新分配停机位和保障任务,浪费了大量的 人力物力。
发明内容
根据以上现有技术的不足,本发明所要解决的技术问题是提出一种机场停机 位智能分配的方法及系统,突破传统仅考虑单一资源的分配问题,建立“时间- 地点-人员-设备”联动的协同分配算法,全面提升机场资源自动化调度能力。
一种机场停机位智能分配的方法,包括以下步骤:
确定并获取保障节点;
构建资源预测算法框架,基于所述资源预测算法框架对所述保障节点需要的 资源和人员进行调度;
构建资源调度算法框架,基于所述资源调度算法框架对所述保障节点需要的 资源和人员进行调度;
基于资源预测算法和资源调度算法,搭建仿真模型,基于所述仿真模型对资 源预测算法和资源调度算法进行验证。
可选的,所述保障节点包括上轮档、接桥载、装卸货、装卸行李、开关舱门。
可选的,基于线性回归、支持向量回归和梯度提升树算法构建所述资源预测 算法框架。
可选的,基于线性规划、二分图匹配和遗传算法构建所述资源调度算法框架。
可选的,基于Petri网搭建所述仿真模型。
一种机场停机位智能分配的系统,包括:
保障节点获取模块:确定并获取保障节点;
资源预测算法模块:构建资源预测算法框架,基于所述资源预测算法框架对 所述保障节点需要的资源和人员进行调度;
资源调度算法模块:构建资源调度算法框架,基于所述资源调度算法框架对 所述保障节点需要的资源和人员进行调度;
模型效验模块:基于资源预测算法和资源调度算法,搭建仿真模型,基于所 述仿真模型对资源预测算法和资源调度算法进行验证。
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