[发明专利]大数据环境下基于码段管理和编码规则实现编码管理优化处理的系统及其方法

说明书

本发明涉及一种大数据环境下基于码段管理和编码规则实现编码管理优化处理的系统，包括编码定义模块，用于对管理对象进行整理和数据分类，定义业务分类下的数据模型，并定义模型版本；编码管理模块，用于根据业务需求定义编码方式；编码方式选择绑定模块，用于对已有的编码规则和对应的业务字段进行绑定，实现数据根据编码规则转换；编码规则维护模块。本发明还涉及一种利用该系统实现大数据环境下基于码段管理和编码规则的编码管理优化处理的方法。采用了本发明的上述系统和方法，通过将设计编码方式和编码字段管理方法结合起来，实现整体设计、管理，兼顾设计和使用，达到灵活、高效和充分使用数据的目的，提高数据资产管理系统的管理效率和数据价值。

技术领域

本发明涉及数据资产管理领域，尤其涉及资产编码管理领域，具体是指一种大数据环境下基于码段管理和编码规则实现编码管理优化处理的系统及其方法。

背景技术

目前网络和政企的数据量都是非常大的，各行各业特别是客户端与服务端交互比较频繁的领域，会积累很大体量的数据。在数据领域，像大数据系统下的许多组件和一些算法都要求数据管理必须规范，才能高效使用大数据组件。

主数据管理系统平台是一种规范的数据管理方式，制定出数据管理的标准，指导数据的存储和使用。在数据的使用过程中，其中，码段管理和编码规则相结合是一种管理数据的有效方法，既方便了用户使用数据，也提升了数据本身的价值。

在数据管理中，码段和编码结合的管理方法是从设计编码方式和编码字段管理的角度进行管理的，现在的管理方式中是分开进行管理的

码段管理的的具体步骤如下：

1、定义、增加编码方式；

2、添加编码方式的码段编码、名称、类型、前缀、长度、填充值和后缀等具体信息；

3、重复1)和2)添加需要的编码方式；

4、将所添加的编码方式输出，供选择。

编码字段管理的具体步骤如下：

1、定义、增加管理对象、分类、模型、版本、字段等信息；

2、设置版本下的模板、字段、权限等信息；

3、绑定编码字段与编码方式关系；

4、校验编码字段与编码方式的规则一致性；

5、将编码后的字段数据输出。

使用如上的设计编码方式和编码字段管理的步骤处理后的数据是可以使用的，也是有效果的，但是从数据整体的使用上，分开管理和设计的方法显然不适合，二者不能很好的兼顾，会降低数据的使用效率。

目前在主数据的管理中，设计编码方式和编码字段管理是分开进行的，设计编码方式是从定义编码方式开始，增加具体的编码信息，制定统一规范的编码标准，实现编码字段的数据处理，然后对数据进行校验，最后实现数据的输出。编码字段管理是将管理对象进行分类，在分类下增加模型，不同模型下增加不同的模板，进而增加业务字段，实现数据的分类管理。现在管理和设计分开管理对于数据整体的协调、使用的效率不高，例如某版本下的一个字段需要的是固定码编码方式，二编码方式没有固定编码方式或者是不满足当前该字段的使用方式，在使用该模板下的数据就很不方便或者效率不高，针对该问题，通过将设计编码方式和编码字段管理方法结合起来，实现整体设计、管理，兼顾设计和使用，维护一套整体的基础标准体系来满足当下的项目使用要求。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足灵活性好、效率高、数据利用率高的大数据环境下基于码段管理和编码规则实现编码管理优化处理的系统及其方法。

为了实现上述目的，本发明的大数据环境下基于码段管理和编码规则实现编码管理优化处理的系统及其方法如下：