[发明专利]一种敏感因素数据库的构建方法及使用其的助眠系统

权利要求书

1.一种敏感因素数据库的构建方法，其特征在于，各组目标群体包括至少一个检测样本，并通过以下方式获得基础数据信息和睡眠敏感因素信息：

第一步，采集各检测样本的基础数据信息，并以此对检测样本进行目标群体归类；

第二步，设定基础敏感因素的数量和种类，对各检测样本的各种基础敏感因素进行数据采集，并被完整存储，在采集过程中，所述基础数据采集器通过间隔采集方式采集数据并形成单帧数据包，单帧数据包内包含与各种基础敏感因素的基础数据组SS_b～n～j，其中，b为基础敏感因素编号，n为同一目标群体内的检测样本编号，j为该检测样本沿时间顺序排列的单帧数据包编号；

第三步，对各检测样本的实际觉醒时长进行检测，以此获得与各检测样本对应的实际觉醒时长SOL_n；

第四步，利用各组基础敏感因素的基础数据组计算获得对应的初级敏感系数T_rb，将初级敏感系数T_rb与设定的初级敏感阀值T_f比较，进行从基础敏感因素中筛选出初级敏感因素，具体地，通过以下方式获得初级敏感因素：

首先，通过以下公式计算获得参数r_b，

其中，为该目标群体内各检测样本的各单帧数据内对应基础数据的总和，SOL_n～j为第n个检测样本的第j个单帧数据包对应的觉醒时长，

之后，利用参数r_b计算获得初级敏感系数T_rb，

为该目标群体的单帧数据包数量总和，

最后，设定初级敏感阀值T_f，当T_rb＞T_f时，对应的基础敏感因素被设定为初级敏感因素；

第五步，利用与各初级敏感因素对应的基础数据组计算获得与各初级敏感因素对应的权重系数β_b，利用各权重系数β_b计算高级敏感系数T_βb，将高级敏感系数T_βb与设定的高级敏感阀值T’_f比较，进行从初级敏感因素中筛选出高级敏感因素；

第六步，利用高级敏感因素建立针对该目标群体的觉醒时长预测模型，并形成与该目标群体对应的睡眠敏感因素信息；

第七步，对各组目标群体逐个进行第一步至第六步操作，并以此归纳形成具有各目标群体基础数据信息以及对应睡眠敏感因素信息和觉醒时长预测模型的敏感因素数据库。

2.根据权利要求1所述的一种敏感因素数据库的构建方法，其特征在于，在第五步中，通过以下方式获得高级敏感因素：

首先，通过计算获得该目标群体的觉醒时长平均值M_sol，

之后，利用该目标群体中各检测样本的各单帧数据包对应的M_sol、SOL_n～j以及SS_b～n～j计算获得与各初级敏感因素对应的权重系数β_b，具体地，

再后，利用与各初级敏感因素对应的基础数据组SS_b～n～j计算获得基础数据平均值MSS_b～n～j，进而计算基础数据与基础数据平均值间的差值SS’_b～n～j，

再后，利用权重系数β_b计算获得觉醒时长预估值SOL’_n～j，

利用权重系数β_b计算获得高级敏感系数T_βb，

最后，设定高级敏感阀值T’_f，当T_βb＞T’_f时，对应的初级敏感因素被设定为高级敏感因素。

3.根据权利要求1所述的一种敏感因素数据库的构建方法，其特征在于，在第六步中，利用高级敏感因素、M_sol、SOL_n～j以及SS_b～n～j建立觉醒时长预测模型，当参数b对应的基础敏感因素未被设定为高级敏感因素时，对应的参数β_b＝0。