[发明专利]声音检测

说明书

一种用于针对人的群组中的至少一个人生成健康指示的方法，该方法包括：在处理器处接收捕获的声音，其中捕获的声音是从人的群组捕获的声音；将捕获的声音与多个声音模型进行比较以在捕获的声音中检测至少一个非语音声音事件，多个声音模型中的每一个与相应的健康相关声音类型相关联；确定与至少一个非语音声音事件相关联的元数据；将至少一个非语音声音事件和元数据指认到人的群组中的至少一个人；以及将识别至少一个非语音事件和元数据的消息输出到健康指示生成器模块，以生成至少一个非语音声音事件被指认到的至少一个人的健康指示。

技术领域

本发明总体上涉及将声音事件识别(identify)为与健康有关并将声音事件指认到人。

背景技术

关于声音识别系统和方法的背景信息可以在申请人的PCT申请WO2010/070314中找到，该申请通过引用整体并入本文。

论文“A Cough-Based Algorithm for Automatic Diagnosis of Pertussis”(Pramono等)和“Cough Detection in Spoken Dialogue System for Home Health Care”(Takahashi等，第8届国际口语处理会议ICC，济州岛，2004年10月4日-8日；www.isca-speech.org/archive)涉及检测源自单个人的与这个人的健康相关的非语音声音事件。

发明内容

发明人已经认识到声音识别技术的新应用的潜力，特别是涉及声音识别系统健康和保健(health and well-being)检测。

特别地，发明人已经认识到现有技术系统不能在若干不同的人发出若干不同的健康相关响声的环境中起作用。例如，在护理院中，不同的人可能会发出许多不同的健康相关响声。现有技术系统不能确定/标记这些健康相关响声中的每个并将响声分组到聚类(cluster)中，其中每个聚类对应于一个人。相反，现有技术系统通常仅涉及特定分类，例如来自单个源的咳嗽分类，而不是进行一般分类，然后对多个分类声音进行分组或指认。

仍然需要一种检测健康相关响声(例如，咳嗽)并将这些响声分组到群组的特定人的方法。现有技术都没有解决从一个以上的人发出响声的情况。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于针对人的群组中的至少一个人生成健康指示的方法，所述方法包括：在处理器处接收捕获的声音，其中所述捕获的声音是从所述人的群组捕获的声音；将所述捕获的声音与多个声音模型进行比较以在所述捕获的声音中检测至少一个非语音声音事件，所述多个声音模型中的每个与相应的健康相关声音类型相关联；确定与所述至少一个非语音声音事件相关联的元数据；将所述至少一个非语音声音事件和所述元数据指认到所述人的群组中的至少一个人；以及将标识所述至少一个非语音事件和所述元数据的消息输出到健康指示生成器模块，以生成所述至少一个非语音声音事件被指认到的所述至少一个人的健康指示。

所述元数据可以包括以下中的至少一个：所述非语音声音事件的时间，所述非语音声音事件的日期，所述非语音声音事件的位置，以及健康相关声音类型的发生频率。

所述指认可以包括处理所述非语音声音事件。

可以处理所述非语音声音事件以确定所述至少一个人的位置估计，所述方法还包括在所述指认中使用所述位置估计。

所述指认还可以包括将所述位置估计和与所述至少一个人相关联的预定位置信息进行比较以识别所述至少一个人。

所述方法还可以包括：处理所述非语音声音事件以确定所述非语音声音事件的至少一个音频特性；以及将所述至少一个特性与至少一个音频特性模型进行比较以识别所述至少一个人，所述至少一个音频特性模型中的每个与相应的人类特性相关联。

所述人类特性可以包括年龄和性别中的至少一个。