[发明专利]一种基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法在审
申请号: | 201910676848.9 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110390169A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 张迎宾;柳静;魏江涛;王庆栋;相晨琳;程印 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G01N33/24;G01V1/36 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陈选中 |
地址: | 610031*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 滑坡 危险区 定量评价 力学模型 地震 危险性评价 地震信息 滑坡灾害 灾害防护 高危险 可用 断层 选址 救灾 房屋 修建 铁路 分析 研究 | ||
1.一种基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
A1、通过地质图和岩土物理参数得到该区域的粘聚力和内摩擦角;
A2、根据模拟地震动数据、粘聚力、内摩擦角和其他参数地图计算边坡永久位移;
A3、根据历史地震滑坡数据和历史强震记录导致永久位移数据得到永久位移与滑坡概率统计关系;
A4、根据边坡永久位移和永久位移与滑坡概率统计关系预测地震滑坡概率,通过地震滑坡概率定量评价地震滑坡危险性。
2.根据权利要求1所述的基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法,其特征在于,所述步骤A2中的其他参数地图包括坡度、坡向和水位。
3.根据权利要求1所述的基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法,其特征在于,所述步骤A2中边坡永久位移的计算方法具体为:
B1、通过滑块模型参数、地震动数据和模型加载方式计算地震加速度沿斜面的分量、滑块沿斜面向上的临界加速度和滑块沿斜面向下的临界加速度;
B2、判断荷载是否作用在滑块上,若是则进入步骤B3,否则进入步骤B4;
B3、通过地震加速度沿斜面的分量、滑块沿斜面向上的临界加速度、滑块沿斜面向下的临界加速度和滑块初始速度计算第n步的滑块加速度,并通过滑块加速度计算滑块位移,将滑块位移作为边坡永久位移,进入步骤B6;
设n的初始值为1;
B4、通过地震加速度沿斜面的分量、滑块沿斜面向上的临界加速度、滑块沿斜面向下的临界加速度、滑块初始速度和基座初始速度计算第n步的滑块加速度,并通过滑块加速度计算滑块位移,同时通过基座加速度计算基座位移,进入步骤B5;
B5、通过基座位移和滑块位移计算相对位移,将相对位移作为边坡永久位移,进入步骤B6;
B6、判断n是否等于阈值,若是则输出边坡永久位移,否则,令n加1,并返回步骤B1。
4.根据权利要求3所述的基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法,其特征在于,所述步骤B3的具体步骤为:
B31、将滑块初始速度v(S)(0)设置为0;
B32、判断滑块速度v(S)(n-1)是否为0,若是则进入步骤B33,否则进入步骤B38;
B33、判断地震加速度沿斜面的分量apara(n)是否大于滑块沿斜面向下的临界加速度ac-down(n),若是则进入步骤B34,否则进入步骤B35;
B34、令滑块加速度a(S)(n)等于地震加速度沿斜面的分量apara(n)减去滑块沿斜面向下的临界加速度ac-down(n),进入步骤B310;
B35、判断地震加速度沿斜面的分量apara(n)是否小于滑块沿斜面向上的临界加速度ac-up(n),若是则进入步骤B36,否则进入步骤B37;
B36、令滑块加速度a(S)(n)等于地震加速度沿斜面的分量apara(n)减去滑块沿斜面向上的临界加速度ac-up(n),进入步骤B310;
B37、令滑块加速度a(S)(n)等于0,进入步骤B310;
B38、判断滑块速度v(S)(n-1)是否大于0,若是则令滑块加速度a(S)(n)等于地震加速度沿斜面的分量apara(n)减去滑块沿斜面向下的临界加速度ac-down(n),进入步骤B310,否则,进入步骤B39;
B39、令滑块加速度a(S)(n)等于地震加速度沿斜面的分量apara(n)减去滑块沿斜面向上的临界加速度ac-up(n),进入步骤B310;
B310、通过滑块加速度a(S)(n)计算滑块位移d(S)(n),并将滑块位移d(S)(n)作为边坡永久位移。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学,未经西南交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910676848.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。