[发明专利]基于知识图谱的社交关系分析方法、装置及设备在审
申请号: | 201910677028.1 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110390039A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 赖伟 | 申请(专利权)人: | 广州汇智通信技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春辉 |
地址: | 510639 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社交关系 目标对象 图谱 分析请求 分析 计算机可读存储介质 装置及设备 分析过程 分析装置 关系网络 检索能力 图谱构建 网络 便利性 构建 整合 申请 | ||
本申请公开了一种基于知识图谱的社交关系分析方法,在获取针对目标对象的分析请求之后,能够基于预先构建的社交关系知识图谱,根据分析请求生成目标对象的社交关系网络,进而对该社交关系网络进行分析,得到目标对象的社交关系分析结果。可见,该方法不仅能够基于社交关系知识图谱构建目标对象的社交关系网络,还能够对社交关系网络进行分析,得到社交关系分析结果,实现了整合检索能力和分析能力的目的,提升了社交关系分析过程的便利性。此外,本申请还提供了一种基于知识图谱的社交关系分析装置、设备及计算机可读存储介质,其作用与上述方法相对应。
技术领域
本申请涉及社交分析领域,特别涉及一种基于知识图谱的社交关系分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
社交网络分析是基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法,它为理解人类各种社交关系形成、行为特点及信息传播规律提供了一种可计算的分析方法。
社交关系分析一般基于社交网络实现,社交网络是指社会个体成员之间通过社会关系结成的网络体系,社交网络一般以知识图谱的形式存在,知识图谱是指描述真实世界中存在的各种实体概念及其关系的巨大的语义网络图,对于社交网络知识图谱,节点表示人物、概念等实体,边则表示属性或关系。
知识图谱的重要使用方向之一就是构建关系网络从而实现对群体进行社交关系分析。然而,目前大部分的社交关系分析方案仅仅实现了对知识图谱中实体和关系的检索功能,没有整合计算和分析功能,也就是不具备群体分析能力。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于知识图谱的社交关系分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用以解决传统的社交关系分析方案仅仅实现了对知识图谱中实体和关系的检索功能,无法实现分析社交关系的功能的问题。具体方案如下:
第一方面,本申请提供了一种基于知识图谱的社交关系分析方法,包括:
获取针对目标对象的分析请求;
基于预先构建的社交关系知识图谱,根据所述分析请求生成所述目标对象的社交关系网络;
对所述社交关系网络进行分析,得到所述目标对象的社交关系分析结果。
可选的,所述获取针对目标对象的分析请求,包括:
获取针对单个人物实体、多个人物实体或属性实体的分析请求。
可选的,所述对所述社交关系网络进行分析,得到所述目标对象的社交关系分析结果,包括:
对所述社交关系网络中的子群体分组、个体关键性、个体与个体之间的关联性进行分析,得到所述目标对象的社交关系分析结果。
可选的,所述对所述社交关系网络中的子群体分组、个体关键性、个体与个体之间的关联性进行分析,得到所述目标对象的社交关系分析结果,包括:
利用社区发现算法分析所述社交关系网络中的聚集分布,得到子群体分组分析结果,以作为所述目标对象的社交关系分析结果的子分析结果;
利用中心度算法分析所述社交关系网络中的个体关键性,得到关键性分析结果,以作为所述目标对象的社交关系分析结果的子分析结果;
利用路径检索算法分析所述社交关系网络中个体与个体之间的关联性,得到关联性分析结果,以作为所述目标对象的社交关系分析结果的子分析结果。
可选的,在所述基于预先构建的社交关系知识图谱,根据所述分析请求生成所述目标对象的社交关系网络之后,还包括:
显示多个展示模式以供用户选择;
根据用户选定的展示模型对所述社交关系网络进行图形化展示。
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