[发明专利]一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统

权利要求书

1.一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，所述系统包括：

漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端；漏电保护器包括：漏电总保护器和漏电中级保护器；漏电保护器通过通信网关与漏电保护系统云端通信连接，漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流，若出现人体触电电流则进行跳闸动作；漏电保护器能够接收漏电保护系统云端发送的指令，基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正；漏电保护系统云端接收漏电保护器上传的运行数据，进行隐患报警，在电网故障时收取故障波形，进行故障定位；客户端与漏电保护系统云端通信连接，客户端能够通过漏电保护系统云端对漏电保护系统的参数进行配置，以及查看漏电保护系统的相应数据，以及对漏电保护系统进行相应控制操作。

2.根据权利要求1所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电中级保护器接收漏电保护系统云端发送的指令修正的参数包括：漏电保护跳闸电流值、其他保护跳闸定值、保护动作时间；漏电总保护器接收漏电保护系统云端发送的指令修正的参数包括：漏电保护跳闸电流值、其他保护跳闸定值、保护动作时间、人体触电特征参数、跳闸相似度比例；修正的参数的指令为经过漏电保护系统云端进行大数据分析生成。

3.根据权利要求1所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电总保护器判断是否出现人体触电电流，具体包括：

通过生物触电实验，采集人体电流触电波形信息；

基于采集的人体电流触电波形信息，利用三元件生物阻抗模型以及Cole-Cole阻抗方程计算获得人体电流触电典型波形；

根据实际低压电网电压正常运营谐波成分、人体电流触电典型波形，根据Cole-Cole理论，进行傅里叶变化，利用最小二乘拟合法，计算出典型生物触电Cole-Cole的4个预设人体触电参数范围值；

将漏电总保护器获得的实时漏电参数与预设人体触电参数范围值进行比较，基于比较结果判断是否出现人体触电电流。

4.根据权利要求1所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电保护器在安装之前均已导入相应固定信息，包括：固定的ID、地址码，安装时按照设计的编码进行安装，安装之后漏电保护系统能够自动读取漏电保护器地址码，自动生成拓扑图，拓扑中包括漏电保护器的安装地址以及详细参数，能够通过客户端补充除漏电保护器以外其他系统设备进入拓扑图。

5.根据权利要求4所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电保护系统云端能够通过漏电保护器的固定ID对特定漏电保护器发布指令；当某漏电保护器通信异常或处于保护退出状态或保护动作或电流电压指标异常时，在拓扑图中进行高亮显示，实现漏电保护器的故障定位以及异常告警。

6.根据权利要求2所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电保护系统云端进行大数据分析所需采集的数据包括：电网实际运行时的用电负荷量、电网故障动作时的电压电流波形、当地的天气状况、故障定位的动作时间、故障动作的漏电保护器位置、现有参数漏电保护的运行状况、季节、故障动作相应时间、人体触电时电压电流波形；

基于采集的数据，建立相应的大数据分析数据库，包括：漏电保护阈值数据库、故障报告数据库、人体触电波形数据库；漏电保护阈值数据库内存储有影响漏电保护阈值取值的影响因子数据；故障报告数据库内存储有：故障动作位置数据、故障动作时阈值数据、故障动作时间数据、故障时电压电流波形数据、是否误跳数据、保护是否合理数据；人体触电波形数据库内存储有：触电电压电流波形数据、Cole-Cole数据参数数据、参数动作时的电流值数据、参数动作时的正确性数据。

7.根据权利要求1所述的基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，其特征在于，漏电保护系统云端利用大数据综合分析天气特征、地域性因素、季节特征，并结合以往运行数据，形成漏电保护参数修正发送给漏电保护器。