[发明专利]目标事件的时效预计方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种目标事件的时效预计方法及装置，其中方法包括：接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。本发明实施例一方面能够满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，另一方面能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

技术领域

本发明实施例涉及时效预计技术领域，更具体地，涉及目标事件的时效预计方法及装置。

背景技术

现有技术大多是传统的内部IT系统解决方案，多是基于JAVA/C#开发的PC端内部时效管控软件系统，常应用于传统生产车间或是物流领域如顺丰快递、京东快递的时效控制系统。现有解决方案多为单机软件系统，没有基于互联网应用web技术，因此不支持快速迭代更新，不能满足复杂多变的应用场景，不支持同时接入上千个不同业务方。

现有技术的时效分析，大多是采用静态算法或者是人工规则控制，无法满足实时时效预测和时效方案推荐，因此无法满足复杂多变的应用场景，譬如二手房交易领域。

现有技术不能适应多维度可变因子影响的复杂场景的时效预计。事件不像简单的快递，事件涉及到所在城市政策，银行贷款规则，政府和银行处理时效，买卖方信息如婚姻状况、房屋所有情况、收入负债等征信信息，交易房屋属性、交易中心人员情况。

现有技术无法满足多种业务、多套时效预计方案同时进行，以二手房交易为例，全国每个城市甚至每个区的每种交易类型，都需要一套独立不同的时效方案，目前技术无法同时运行全国几百套时效预计系统。

现有技术无法适应多变应用场景的时效预计。例如在二手房交易场景下，每个城市的政府政策和银行贷款规则等规则经常变化，对应的时效系统也要快速变化，传统的技术无法支持如此快速的迭代。基于互联网应用技术和大数据策略。

现有技术不支持大数据量的多渠道多种方式多维度采集大数据量信息，也不支持复杂多变场景时效预测和大数据基准时效基础计算，不支持同时针对多因子的机器分析和采集的多种信息修正处理后得出预测时效，无法预测推荐的时效方案。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的目标事件的时效预计方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种目标事件的时效预计方法，包括：

接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；

根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

第二个方面，本发明实施例提供一种目标事件的时效预计装置，包括：

时效信息接收模块，用于接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

时效分析模块，用于根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；

时效方案模块，用于根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。