[发明专利]一种储能系统的高颗粒度能量控制算法及装置在审

专利信息
申请号: 201910677876.2 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN112288119A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 陈盛博 申请(专利权)人: 陈盛博
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 张立强
地址: 475000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 系统 颗粒 能量 控制 算法 装置
【权利要求书】:

1.一种储能系统的高颗粒度能量控制算法,其特征在于,包括:

步骤1:计算当前时刻t的富余可再生能源功率Psolar(t);

步骤2:确定当前时刻t的大尺度优化决策{QT(C),QT(D)},所述大尺度优化决策用于指示预设时间段T内的储能系统充电量QT(C)和储能系统放电量QT(D);

步骤3:根据当前时刻t的富余可再生能源功率Psolar(t)和当前时刻t的大尺度优化决策{QT(C),QT(D)},确定当前时刻t的储能系统充电量Qt(C)和储能系统放电量Qt(D)。

2.根据权利要求1所述的高颗粒度能量控制算法,其特征在于,所述步骤1包括:

步骤1.1:按照式(1)计算当前时刻t的负荷量Pt

Pt=Pt-1+QT-1(D)-QT-1(C) (1)

其中,Pt-1表示当前时刻t的前一时刻的负荷量;QT-1(D)表示预设时间段T的前一时间段的储能系统放电量;QT-1(C)表示预设时间段T的前一时间段的储能系统充电量;

步骤1.2:按照式(2)计算当前时刻t的富余可再生能源功率Psolar(t):

Psolar(t)=Psolar(t-1)-Pt (2)

其中,Psolar(t-1)表示当前时刻t的前一时刻的富余可再生能源功率。

3.根据权利要求1所述的高颗粒度能量控制算法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤3.1:若Psolar(t)大于0且QT(D)大于0,则Qt(C)为储能系统的最大充电功率Pmax(C)和Psolar(t)中的较小值,Qt(D)为0;

步骤3.2:若Psolar(t)小于0且QT(D)大于0,则比较QT(D)与储能系统从时刻t0至当前时刻t的时间段内的实际放电量,根据比较结果确定Qt(C)和Qt(D);其中,所述实际放电量根据起始时刻t0的储能系统的能量Qt0和当前时刻t的储能系统的能量Qt确定;所述时刻t0为所述预设时间段T的起始时刻。

4.根据权利要求3所述的高颗粒度能量控制算法,其特征在于,所述步骤3.2中的根据比较结果确定Qt(C)和Qt(D)具体为:

若QT(D)大于储能系统从时刻t0至当前时刻t的时间段内的实际放电量,则按照式(3)计算Qt(D),Qt(C)为0:

其中,Pmax(D)表示储能系统的最大放电功率,时刻t1为所述预设时间段T的结束时刻;

若QT(D)小于储能系统从起始时刻t0至当前时刻t的时间段内的实际放电量,则Qt(D)为0,Qt(C)为0;

其中,按照式(4)计算从时刻t0至当前时刻t的时间段内的实际放电量:

实际放电量=Qt0-Qt (4)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陈盛博,未经陈盛博许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910677876.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top