[发明专利]信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，其中，该方法包括：根据推荐主题的特征信息和全局用户的特征信息，确定推荐主题的推荐信息的预估点击率；根据所述预估点击率，从所述全局用户中确定目标用户；向所述目标用户发送所述推荐主题的推荐信息。本申请实施例根据预估点击率从全局用户中选取点击推荐消息的概率较高的目标用户，可以有选择性的向不同的用户发送推荐消息，从而提高推荐消息的点击率和转化率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的不断发展，流量分发平台可以向平台内的各个用户发送推荐信息，使得用户阅读接收的推荐信息。

相关技术中，可以针对大量的推荐信息推送至平台的多个用户，以提高各个推荐信息的点击率和转化率。但是，在流量资源有限的情况下，仅能向有限的用户推销推荐信息。

因此，亟需一种信息推送方法，能够在有限流量资源的情况下，提高各个推荐信息的点击率和转化率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，能够通过局部用户确定预估点击率，从而通过预估点击率选取目标用户，提高推荐信息的点击率和转化率。

根据本申请的第一个方面，提供一种信息推送方法，包括：

根据推荐主题的特征信息和全局用户的特征信息，确定所述推荐主题的推荐信息的预估点击率；

根据所述预估点击率，从所述全局用户中确定目标用户；

向所述目标用户发送所述推荐主题的推荐信息。

在一些实施例中，所述根据推荐主题的特征信息和全局用户的特征信息，确定所述推荐主题的推荐信息的预估点击率，包括：

从所述全局用户中随机选取多个用户作为局部用户；

根据所述推荐主题的特征信息和所述局部用户的特征信息，采用轨迹跟踪的方式，确定所述局部用户的观察参数，所述观察参数用于表示所述局部用户中每个用户对应的流量资源；

根据所述推荐主题的特征信息和所述局部用户的观察参数，确定所述推荐主题的推荐信息的预估点击率。

在一些实施例中，所述根据所述推荐主题的特征信息和所述局部用户的特征信息，采用轨迹跟踪的方式，确定所述局部用户的观察参数，包括：

根据所述推荐主题的特征信息和所述局部用户的特征信息，采用轨迹跟踪的方式，确定所述推荐主题的特征信息和所述局部用户中每个用户的特征信息之间的特征距离，以及，所述推荐主题的特征信息和所述局部用户中每个用户的特征信息之间的特征变化速度；

根据所述特征距离和所述特征变化速度，确定所述局部用户的观察参数。

在一些实施例中，所述根据所述推荐主题的特征信息和所述局部用户的观察参数，确定所述推荐主题的推荐信息的预估点击率，包括：

确定所述局部用户的观察参数是否满足预设的约束条件；

若所述局部用户的观察参数不满足所述约束条件，根据预设的步长控制参数、预设的特征变化速度的权重、所述特征距离和所述特征变化速度，对所述局部用户的观察参数进行更新；

根据所述推荐主题的特征信息和更新后的所述局部用户的观察参数，确定所述推荐主题的推荐信息的预估点击率。

在一些实施例中，所述根据所述预估点击率，从所述全局用户中确定目标用户，包括：

根据所述预估点击率和预先设置的预设参与度，确定所述全局用户中各用户的预估参与度；