[发明专利]一种电润湿缺陷像素的分割方法

说明书

本发明涉及一种电润湿缺陷像素的分割方法，包括以下步骤：步骤S1:采集电润湿像素图片；步骤S2:将电润湿像素图片经显微镜放大后转变为灰度图像，得到灰度直方图；步骤S3:通过自动阈值方法得到最佳阈值t；步骤S4:基于最佳阈值t对灰度直方图进行图像二值化处理，得到分割结果。本发明在电润湿缺陷与背景对比度较低时有较好的分割结果。

技术领域

本发明涉及缺陷像素分割领域，具体涉及一种电润湿缺陷像素的分割方法。

背景技术

随着信息产业的快速发展，显示技术已经成为人们获取信息的重要渠道。近些年，电润湿这种新型的显示技术开始崭露头角，它是一种电子纸显示器，具有响应速度快、造价低，能量损耗小等优点，有望引领潮流，成为下一代主流显示器。电润湿显示技术目前处在高速发展期，国内外许多机构对其进行了大量的研究。电润湿器件生产过程中可能存在缺陷，缺陷影响显示效果，因此对缺陷的检测是必不可少的。机器视觉技术是一种无损缺陷的检测方法，在不接触产品的情况下即可对缺陷进行检测。基于机器视觉的缺陷检测是将缺陷图像进行分割，将缺陷从图像背景中分割出来。

电润湿电子纸缺陷图像由于填充的油墨不同，缺陷与背景的对比度也不同。当填充浅色油墨时，缺陷与背景的对比度较大，较容易分割。当填充深色油墨时，缺陷与背景的对比度较低，分割比较困难。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电润湿缺陷像素的分割方法，提高对电润湿缺陷像素分割的准确率，降低缺陷对电润湿像素的影响。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种电润湿缺陷像素的分割方法，包括以下步骤：

步骤S1:采集电润湿像素图片；

步骤S2:将电润湿像素图片经显微镜放大后转变为灰度图像，得到灰度直方图；

步骤S3:通过自动阈值方法得到最佳阈值t；

步骤S4:基于最佳阈值t对灰度直方图进行图像二值化处理，得到分割结果。

进一步的，所述步骤S2具体为：

步骤S21:将电润湿像素图片经显微镜放大,得到彩色电润湿像素图像;

步骤S22:彩色电润湿像素图像可以分解成，，三个通道的灰度图像，代表R通道的灰度图像矩阵，代表G通道的灰度图像矩阵，代表B通道的灰度图像矩阵;

步骤S23:根据公式将得到加权平均的灰度图像；

步骤S24根据灰度图像得到灰度直方图。

进一步的，所述自动阈值方法具体：为在Otsu法的对象方差前引入加权因子k(t)得到自动阈值计算公式，其中权值k(t)为ln(2-p_1 (t))。

进一步的，所述步骤S4具体为：

步骤S41:将自动阈值法得到的最佳阈值t作为二值化的阈值;

步骤S42:小于该阈值的像素区域灰度值变为0，大于等于该阈值的像素区域灰度值变为255。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

本发明提高对电润湿缺陷像素分割的准确率，降低了缺陷对电润湿像素的影响。

附图说明

图1是本发明的电润湿缺陷像素分割流程图。

图2是本发明一实施例中提供的电润湿缺陷像素图。

图3是本发明一实施例中提供的电润湿缺陷像素图。

图4 是本发明一实施例中电润湿缺陷像素分割流程图。