[发明专利]视频处理、模型训练方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象；

对所述目标对象进行调整，得到调整后的目标对象；

将调整后的所述目标对象添加到背景图像中，并将干扰图像添加到所述背景图像中，得到第一图像；

将所述背景图像与所述第一图像作为一组样本图像；

将所述一组样本图像输入到原始识别模型中；

调整所述原始识别模型的参数，直到所述原始识别模型输出的所述一组样本图像中判断出出现有所述目标对象的一组第一目标样本图像与所述一组样本图像中预先确定出的出现有所述目标对象的一组第二目标样本图像之间的误差满足第一条件，所述原始识别模型输出的所述目标对象在所述一组第一目标样本图像中的每个样本图像中出现的区域与预先确定出的所述目标对象在所述一组第二目标样本图像中的每个样本图像中出现的区域之间的误差满足第二条件；

将调整后的所述原始识别模型确定为目标识别模型；

获取待处理视频中的一组帧图像；

将所述一组帧图像输入到所述目标识别模型中，确定出所述一组帧图像中出现有所述目标对象的一组目标帧图像以及所述目标对象在所述一组目标帧图像中的每个帧图像中出现的区域，其中，所述目标识别模型是使用所述一组样本图像对所述原始识别模型进行训练得到的模型，所述一组样本图像包括具有所述目标对象的样本图像与不具有所述目标对象的样本图像；

根据所述目标对象在所述一组目标帧图像的每个帧图像中出现的区域，对所述一组目标帧图像的每个帧图像中的所述目标对象进行遮挡处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象在所述一组目标帧图像中出现的区域，对所述一组目标帧图像中的所述目标对象进行遮挡处理，包括：

使用第一对象覆盖所述目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用第一对象覆盖所述目标对象包括：

使用第一子对象覆盖所述一组目标帧图像中，第一目标帧图像中的所述目标对象；

使用第二子对象覆盖所述一组目标帧图像中，第二目标帧图像中的所述目标对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标对象在所述一组目标帧图像中出现的区域，对所述一组目标帧图像中的所述目标对象进行遮挡处理之前，包括：

在确定出所述目标对象在所述目标帧图像中每个帧图像中的出现区域后，标记所述目标对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述一组样本图像输入到原始识别模型中之前，还包括：

获取所述目标对象；

将所述目标对象添加到所述背景图像中，得到所述第一图像；

将所述背景图像与所述第一图像作为所述一组样本图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述一组样本图像输入到原始识别模型中之前，还包括：

获取所述目标对象；

对所述目标对象进行调整，得到调整后的目标对象；

将调整后的所述目标对象添加到所述背景图像中，得到所述第一图像；

将所述背景图像与所述第一图像作为所述一组样本图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述一组帧图像输入到所述目标识别模型中，确定出所述一组帧图像中出现有所述目标对象的一组目标帧图像以及所述目标对象在所述一组目标帧图像中的每个帧图像中出现的区域包括：

将所述一组帧图像输入到所述目标识别模型中，确定出所述一组帧图像中出现有所述目标对象或调整后的所述目标对象的一组目标帧图像以及所述目标对象或调整后的所述目标对象在所述一组目标帧图像中的每个帧图像中出现的区域。