[发明专利]用户情绪识别方法、装置以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910679779.7 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110399836A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 阿德旺;金大鹏;殷燕 | 申请(专利权)人: | 深圳智慧林网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市港湾知识产权代理有限公司 44258 | 代理人: | 微嘉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪识别 人脸图像 用户情绪 计算机可读存储介质 位置信息确定 情绪状态 关键点 准确率 预设 | ||
本发明公开了一种用户情绪识别方法,该情绪识别方法包括以下步骤:获取用户的人脸图像;根据所述人脸图像确定多个预设关键点的位置信息;根据所述位置信息确定所述用户的情绪状态。本发明还公开了一种情绪识别装置和计算机可读存储介质。本发明提高能够通过人脸图像对用户情绪实现精准识别,提高了情绪识别的准确率。
技术领域
本发明涉及机器人及物联网技术领域,尤其涉及一种用户情绪识别方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
在很多场景中情绪识别是很有必要的,目前的机器人能够对不同年龄层的人进行简单的陪伴,例如老年陪护的机器人家庭医生以及青少年配合机器人,需要目机器人能够读懂陪伴对象的情绪变化,目前的情绪识别主要将整张人脸与标准人脸图像进行匹配来进行情绪识别,识别的准确率较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用户情绪识别方法、装置以及计算机可读存储介质,旨在提高情绪识别的准确率的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种用户情绪识别方法包括以下步骤:
获取用户的人脸图像;
根据所述人脸图像确定多个预设关键点的位置信息;
根据所述位置信息确定所述用户的情绪状态。
可选地,所述根据所述人脸图像确定多个预设关键点的位置信息的步骤包括:
根据所述人脸图像建立人脸三维坐标模型;
根据所述人脸三维坐标模型确定所述多个预设关键点对应的坐标值。
可选地,所述根据所述位置信息确定所述用户的情绪状态的步骤包括:
根据所述多个预设关键点对应的坐标值计算每两个所述关键点之间的距离信息;
根据所述距离信息确定所述用户的情绪状态。
可选地,所述根据所述距离信息确定所述用户的情绪状态的步骤包括:
将所述距离信息与对应预设的距离信息进行比较;
根据所述比较结果确定所述用户的情绪状态。
可选地,所述根据所述比较结果确定所述用户的情绪状态的步骤包括:
在所述比较结果为所述距离信息对应的距离值在第一预设范围时,确定所述用户的情绪状态为消极情绪;
在所述比较结果为所述距离信息对应的距离值在第二预设范围时,确定所述用户的情绪状态为积极情绪;
在所述比较结果为所述距离信息对应的距离值在第三预设范围时,确定所述用户的情绪状态为中立情绪。
可选地,所述根据所述位置信息确定所述用户的情绪状态的步骤包括:
根据预先划分的人脸图像区域获取每个区域对应的预设关键点的位置信息;
根据获取的位置信息计算每个区域对应的局部情绪状态;
根据各个局部情绪状态确定用户的情绪状态。
可选地,所述根据各个局部情绪状态确定所述用户的情绪状态的步骤包括:
判断所述各个局部情绪状态中是否包含消极情绪;
若是,则将所述消极情绪作为所述用户的情绪状态;
若否,则根据所述各个局部情绪状态的权重,计算出所述用户的情绪状态。
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