[发明专利]一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法、系统及设备

说明书

本申请所提供的一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法、系统及设备，所述方法包括：获取管道设备所在位置的监控视频及位置信息；检测所述监控视频中是否存在入侵行为；若是，则生成管道入侵预警信息并通过北斗信号收发器进行短报文预警；本申请通过检测管道设备所在位置的监控视频中是否存在入侵行为，通过北斗信号收发器进行短报文预警，可快速自动预警并定位到预警位置，相比于传统人工巡检方式，实时性高，便于应急预案的实施，相比于传统依靠振动传感器巡检的方式，采用更为前沿的计算机视觉技术，能够更精准的预警，有效降低误报率。

技术领域

本申请涉及管道设备安全检测技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法、系统及设备。

背景技术

燃气管道尤其是长距离输送的燃气管道是燃气最主要的输送设备，我国地域辽阔且西气东输工程跨度非常大，对燃气管道的巡检监控保护提出了艰巨的要求和需求。长输燃气管道两侧5米内不得存在施工或其他破坏管道的行为，管道一旦被破坏发生泄漏的话，将会对安全产生重大威胁。

目前针对长输管道的巡检方式主要依靠传感器和人工方式。传感器巡检的方式中采用的传感器主要有两类：光纤传感器和振动传感器，这两类传感器的工作原理都依赖管道周围的振动来推断是否被入侵，极其容易误报，给抢修人员带来很多不必要的麻烦。而人工巡检的方式虽然没有误报，但是由于巡检的速度慢、时间久，而且无法第一时间发现入侵破坏情况而延误了抢修的工作进度。

因此，基于目前现有的检测设备都是基于管道被入侵破坏后发生一定程度的泄漏后才报警，且巡检速度慢，误报率高，亟需一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法、系统及设备，以实现实时的、误报率低的、管道入侵自动预警。

发明内容

针对现有技术的不足，本申请提供一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法、系统及设备，解决了现有技术中管道入侵后巡检时效性低、误报率高等问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于人工智能的管道入侵自动预警方法，包括：

获取管道设备所在位置的监控视频及位置信息；

检测所述监控视频中是否存在入侵行为；

若是，则生成管道入侵预警信息并通过北斗信号收发器进行短报文预警。

优选的，所述检测所述监控视频中是否存在入侵行为，包括：

将所述监控视频进行任务分发处理；

将所述监控视频进行视频解码处理得到解码视频；

判断视频处理器的负载是否空闲，若是则加载所述解码视频至视频处理器；

利用视频处理器预设的深度学习算法检测所述解码视频中是否存在入侵行为；

若是，则存储监控视频的视频截图与视频片段。[AZ1]

更优选的，所述利用视频处理器预设的深度学习算法检测所述解码视频是否存在入侵行为，包括：

利用深度学习算法提取解码视频的图像数据特征信息；

将来源于不同监控设备的图像数据特征信息根据监控设备的位置信息做几何变换，并将特征信息映射到一个参考摄像头上；

根据两两匹配度加权选取可靠的特征信息，进而确定入侵目标的位置和运动轨迹信息；

根据所述入侵目标的位置和运动轨迹信息检测所述解码视频中是否存在入侵行为。

优选的，所述生成管道入侵预警信息并通过北斗信号收发器进行短报文预警，包括：

将所述监控视频对应的监控设备编号及管道设备入侵位置信息生成预警信息；