[发明专利]数据处理系统、方法、平台、机器可读介质及设备

说明书

本发明提供一种数据处理系统、方法、平台、机器可读介质及设备，包括设备接入层、网络层、数据层、平台层；设备接入层，用于获取一个或多个目标空间区域内对应的人体特征数据；数据层，通过网络层与设备接入层连接，用于判断设备接入层在目标空间区域内采集的一个或多个人体特征数据是否符合预设的人体特征数据筛选规则，并将符合人体特征数据筛选规则的人体特征数据传输至平台层；平台层，用于根据数据层传输的人体特征数据，确定与人体特征数据对应的一维或多维分析结果。本发明能够完成线下门店客流统计、用户的消费倾向分析和用户的身份识别，从而解决了线下获取用户数据难的问题；且部署简单，成本低，稳定性好。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，特别是涉及一种数据处理系统、方法、平台、机器可读介质及设备。

背景技术

线下实体门店比较关心的问题主要集中在客流统计、消费倾向、用户身份识别等这些方面，而线下获取用户数据的难度又很大。

现有的客流统计主要采用人工统计、结账统计、wifi计数、红外计数、计算机视觉、重力感应等方式；存在如下缺点：

(1)使用人工统计存在易漏数，无法长时间稳定工作，成本高等缺点；

(2)使用结账统计会导致数据不全面；

(3)使用wifi计数因范围原因导致统计不准确；

(4)使用红外计数易被干扰；

(5)使用重力感应设备投入成本高，不稳定；

(6)目前普通的计算机视觉识别统计不准确，会将员工等人员统计在内。

现有的消费倾向判别主要采用人工判断、调研公司、自营数据、大数据分析；存在如下缺点：

(1)使用人工判断因店员素质参差不齐导致用户体验差；

(2)调研公司存在高依赖、成本高、非实时等缺陷；

(3)自营数据存在不全面、碎片化、成本高等问题；

(4)大数据分析存在线下数据缺乏、成本高等缺陷。

现有的用户身份识别几乎全依赖人工判断，店员素质能力参差不齐，无法做到对所有用户的有效识别。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据处理系统、方法、平台、机器可读介质及设备，用于解决现有技术中线下获取用户数据难度大的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理系统，包括有设备接入层、网络层、数据层、平台层；

所述设备接入层，用于获取一个或多个目标空间区域内对应的人体特征数据；

所述数据层，通过网络层与设备接入层连接，用于判断所述设备接入层在所述目标空间区域内采集的一个或多个人体特征数据是否符合预设的人体特征数据筛选规则，并将符合所述人体特征数据筛选规则的人体特征数据传输至平台层；

所述平台层，用于根据所述数据层传输的人体特征数据，确定与所述人体特征数据对应的一维或多维分析结果。

可选地，所述人体特征数据包括人脸特征数据、人体承载特征数据。

可选地，若所述人体特征数据为人脸特征数据，则所述人脸特征数据包括以下至少之一：人脸图片清晰度、人脸图片光照强度、人脸图片低头角度、人脸图片抬头角度、人脸图片侧脸角度、人脸图片人脸特征点质量分。