[发明专利]一种优化主观评分的项目分级管理评价方法

说明书

本发明公开了一种优化主观评分的项目分级管理评价方法，本发明整理待评价的项目的分组评价数据，整理专家对于分组的整体评价数据，整理项目的随机抽查评价数据，三部分数据作为分析输入，设待评价的项目共n个，分为m个专业组；根据内部评价、整体项目、项目抽查的结果，修正计算专业组最终得分；修正计算各项目最终分数。本发明提出了一种数据处理方法，基于局部采信并算法修正子领域评价结果，最终对所有科研项目完成情况在同一标准的前提下进行整体性评估，尽量减少原始分组主观评价的结果，最终对所有科研项目完成情况在同一标准的前提下进行整体性评估，能够保证大规模科研项目在并行评价的同时，保持项目评价的尺度一致和公平有效。

技术领域

本发明涉及项目管理、评估评价等领域，具体涉及一种优化主观评 分的项目分级管理评价方法，用于大规模科研项目的分级管理、分级评 价和综合评估。

背景技术

科研项目的执行情况评价是科研项目管理的一项重要内容，通常需 要对科研项目成果的预期目标、工作质量、学术水平、应用成效和需求 满足程度等予以客观、具体、恰当的评价。项目执行情况评价的结果除 了作为科研项目是否达到预期要求的依据，也是后续单位或项目组经费 拨付、科研奖励、绩效发放、持续申请相关科研项目的重要参考。

现代的科研项目评价中用到了越来越多的数据指标，尤其在于报告、 论文、专著、专利等成果发表方面，这部分指标可以直接计算获得。而 在预期目标、成果质量、应用成效等方面，仍然存在大量需要组织领域 专家对科研项目进行定性分析、打分评价、综合评估的指标，因此专家 评审仍然是目前开展科研项目评价的重要方式。

随着我国科研投入的逐年增加，科研项目的规模急剧扩大，对于同 一个业务部分管理的数量众多的科研项目来说，在组织开展专家评审时 存在一定的问题。为了保证同一次评价的标准尺度是一致的，通常需要 保持评审专家组人员的相对稳定性，但科研项目数量规模较大的情况下， 组织开展此类串行评审的时间周期太长；如果分组并行操作、随机选择 专家，则不同专家组合进行评价的标准尺度难以统一，经常会出现不同 分组的实际情况与评价结论差别较大的情况，缺乏一定的公平性；即使 采用各组的统计平均分数来修正结论，但项目分组的非完全随机性，也 会导致高水平科研项目扎堆的分组整体评价结论难以有太大幅度的差 别。

发明内容

本发明涉及一种优化主观评分的项目分级管理评价方法，通过对科 研项目按照所属领域进行分级、分组管理，将专业组自我评价和项目抽 查相结合，局部采信并算法修正子领域评价结果，最终对所有科研项目 完成情况在同一标准的前提下进行整体性评估。将待评价的项目按所属 领域进行专业分组，待评价的项目共n个，分为m个专业组，为待评价 的项目制定统一的评价指标，遴选专业组专家在各专业组内部对项目进 行评分；组成统一专家组对各专业组进行整体评分；对各专业组内部评 分项目进行抽查；其步骤包括：

步骤1、将各专业组内部的项目评分进行加权处理；

记第i个专业组包含p个项目，每个项目的内部评分记为 A_ij(j∈(1，p)，A_ij为第i个专业组的第j个项目评分，其中i为大于1 小于m的自然数，p为大于1小于n的自然数；

按项目经费数量加权，计算整个专业组的内部评分记为其中F_ij(j∈(1，p)为本专业组各项目的经费数量；

步骤2、将统一专家组的各专业组整体评分数据进行求平均处理；

记统一专家组打分平均值B_i记为该专业组的整体评价分数；

步骤3、将项目抽查数据进行加权处理；

记第i个专业组项目总数为p，随机抽取q个项目，q为大于1小 于p的自然数；