[发明专利]一种卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法

说明书

本发明公开了一种卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法，本发明具体包括以下步骤：S1、机床试运行故障检测，S2、故障代码节点的关联算法处理，S3、故障对比数据资源提取处理，S4、非关联性故障处理，S5、关联性故障识别以及解决方案的生成，S6、机床检测信息数据的显示，本发明涉及机床故障检测技术领域。该卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法，可实现在通过对检测的故障数据信息数据进行全面关联性算法处理，来快速识别故障类型，达到根据谁别的故障类型，来智能匹配解决方案的目的，会节省大量检测人员的工作时间，提高检测人员的工作效率，实现既快速又准确的识别出机床故障情况，减轻了检测人员的工作负担。

技术领域

本发明涉及机床故障检测技术领域，具体为一种卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法。

背景技术

现场故障数据是可靠性研究的基础，而现场试验数据的采集、积累却是一个长期的、艰巨的过程，特别像加工中心这种大型昂贵的设备，故障数据的采集和存储更为困难，必须随时积累故障信息，建立故障数据库，早期故障是在卧式加工中心投入使用的早期所发生的故障，对卧式加工中心而言，在投入使用的早期，在规定的条件下与规定的时间内，发生下列情况：(1)、不能完成规定的功能(功能性故障)；(2)、一个或几个性能参数超出允许的变化范围(参数性故障)，便认为发生了早期故障，卧式加工中心早期故障按计算特征值是否计入，分为关联性故障和非关联性故障，关联性故障指由卧式加工中心本身条件所引起的、在解释试验结果或计算可靠性特征量数值时必须计入的故障；非关联性故障指不是由卧式加工中心本身条件所引起的、在解释试验结果或计算可靠性特征量数值时不应计入的故障。

目前在进行机床早起故障检测时，大多需要检测人员花费大量的时间对机床进行机床检测，检测实验数据的人工采集、观察和分析，这样会浪费大量检测人员的工作时间，降低了检测人员的工作效率，不能实现在通过对检测的故障数据信息数据进行全面关联性算法处理，来快速识别故障类型，无法达到根据谁别的故障类型，来智能匹配解决方案的目的，不能实现既快速又准确的识别出机床故障情况，大大增加了检测人员的工作负担，从而给机床检测人员的机床故障检测工作带来了极大的不便。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法，解决了现有的机床检测方法需要检测人员花费大量的时间对机床进行机床检测，检测实验数据的人工采集、观察和分析，会浪费大量检测人员的工作时间，降低了检测人员的工作效率，不能实现在通过对检测的故障数据信息数据进行全面关联性算法处理，来快速识别故障类型，无法达到根据谁别的故障类型，来智能匹配解决方案的目的，不能实现既快速又准确的识别出机床故障情况，大大增加了检测人员工作负担的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种卧式加工中心非标切削机床早期故障检测方法，具体包括以下步骤：

S1、机床试运行故障检测：首先启动待测机床分别进行空转和试切削加工，在机床的整个试运行的过程中故障检测单元内的微处理模块会控制安装于机床多个位置的硬件设备检测模块进行故障实时检测，并将检测的数据传送至故障识别模块内，微处理模块会控制故障识别模块对检测的机床信息进行故障识别处理，然后通过故障代码生成模块，生成相应故障所对应的故障代码字符，之后微处理模块会控制多故障码管理成链模块连接成故障代码数据链；

S2、故障代码节点的关联算法处理：经过步骤S1故障检测生成的故障代码数据链传送至数据处理系统内进行处理，数据处理系统内的中央处理模块将故障代码数据链进行解链，产生多个故障代码节点，然后关联算法处理模块对故障数据代码节点之间进行关联性处理，使各个故障代码节点之间产生关联性关系，之后通过故障数据任务化单元对生成的不同关联故障节点链进行分类排列处理，可配成多个故障数据，并传送至故障数据任务化对比识别单元内进行故障识别处理；