[发明专利]一种单摄像头人脸识别方案防欺骗方法、系统、设备及存储装置

权利要求书

1.一种单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤10：获取至少两张相隔预定时间差的包含人脸面部区域的图像；

步骤20：选取其中一张图像，提取该图像中的人脸面部特征值；基于所述人脸面部特征值在数据库中查找匹配数据，若找到，则进入下一步骤，否则，结束；

步骤30：提取上述两张图像中的人脸区域，分别计算出平均灰度值；计算两张图片平均灰度值的变化率，若变化率大于阈值，则判定为真，否则判定为模拟人脸。

2.根据权利要求1所述的单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，所述步骤30还包括：

步骤31：提取上述两张图像中的人脸区域，提取人脸图像在灰度色彩空间与YCbCr色彩空间各个色彩通道上的特征值；计算上述各特征值与数据库中已存储特征值的相似性；若预定数量的特征值的相似性大于阈值，则判断为真，否则为假。

3.根据权利要求1所述的单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，所述步骤30还包括：

在每张图片中，选取人脸区域内的至少两块对应的检测区域，计算两张图片中对应的检测区域的在各色彩通道上的特征值变化率；并计算两个检测区域特征值变化率的差值，若该差值大于阈值，则判定为真，否则为假。

4.根据权利要求1所述的单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，所述步骤10还包括，在获取第一张图像后，调整显示屏的亮度，随后获取第二张图像。

5.根据权利要求1所述的单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，还包括：

步骤11、在两张图像中分别查找眼部区域，计算人眼宽高比，进行眨眼检测判断，若通过眨眼检测，则判定为活体，反之，进入步骤12；

步骤12、对图像进行摩尔纹检测，若超过阈值，判定为非活体。

6.根据权利要求1所述的单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，所述步骤30还包括：在每张图片中，查找人脸区域内的位于上下左右四个方向以及鼻部的检测区域，判断两种图像中，各对应区域的不同色彩通道上的特征值变化率，若符合预期，则判定为真，反之判定为假。

7.一种单摄像头人脸识别方案防欺骗方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1. 将面部正面对准于摄像头正前方；镜头成像到图像传感器单元，图像传感器单元会产生图像；处理器单元对图像进行处理，处理器单元从图像提取人脸面部区域以及计算出该区域平均灰度值来处理上述图像；

步骤2. 将人脸面部的特征值通过算法提取出来，在人脸库中进行搜索比对，确定其是否为已注册图像；将图片提取人脸面部区域并计算出该区域的平均灰度图像，再比对两图像的平均灰度值变化的比率；

步骤3. 判断人脸图像为真实自然人脸图像还是图片模拟人脸图像：

通过时间上两张图片的比对，鉴定人脸面部区域平均灰度值的变化比率，判定图像为真实自然人脸或是图片模拟人脸，若人脸面部平均灰度值整体变化比率超过一定阈值，则判定为真实自然人脸；若人脸面部平均灰度值整体变化在一定阈值内，则判定为图片模拟人脸；

因外部光线强弱和角度的不同，在立体图形中，细微的角度变化，会导致人脸向光的一侧灰度值较小的区域面积占比变大，而背光的一侧灰度值较大的区域面积占比变小，平均灰度值则会呈现出一种相关性的变化。

8.一种单摄像头人脸识别方案防欺骗系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于获取至少两张相隔预定时间差的包含人脸面部区域的图像；

图像预处理模块，选取其中一张图像，提取该图像中的人脸面部特征值；基于所述人脸面部特征值在数据库中查找匹配数据；

人脸识别模块，提取上述两张图像中的人脸区域，分别计算出平均灰度值；计算两张图片平均灰度值的变化率，若变化率大于阈值，则判定为真，否则判定为模拟人脸。