[发明专利]一种文字识别方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供一种文字识别方法、装置及设备。所述方法包括：接收待识别图像；根据所述待识别图像中像素对应的特征值，获取文本区域子图像；将所述文本区域子图像输入文字识别模型，得到对应于所述文本区域子图像的识别文字数据；所述文字识别模型，包括基于被批注的图像数据样本训练出的机器学习模型；整合所述识别文字数据并反馈。通过上述方法，提高了图像中文字识别的准确性，简化了文字识别的步骤，从而能够快捷准确地实现文字识别。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种文字识别方法、装置及设备。

背景技术

以往，针对图像中的文字，虽然人类可以轻易地识别出其中的文字，但对于计算机来说，并不能直接地从图像中识别出文字。随着人们所接触的包含文字的图像越来越多，全部依靠人力对图像中的文字进行识别并不现实。文字识别技术也就应运而生。现有的文字识别技术大多是依据大量的数据样本训练，得到能够对文字进行识别的训练模型之后，再利用所述训练模型进行训练。

但是，利用现有技术中的所述训练模型进行文字识别时，往往需要分别利用多个阶段进行执行，实现过程较为繁琐，在对文字进行识别时，需要预先将字符串切分为单个字符，以此分别进行识别，识别完成后再将这些单个字符进行拼接整合为正常文本，使得在文字识别时的效率也较为低下。此外，针对图像扭曲、模糊的情况，往往在初始阶段就无法较好地判断出文字所在的区域，给文字识别带来了不小的困难。因此，目前亟需一种能够方便准确地实现文字识别的技术。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种文字识别方法、装置及设备，以解决现有技术中在识别文字是需要对字符进行单独批注，且识别准确性不高的问题，从而实现快速准确地进行文字识别。

为了解决上述问题，本说明书实施例提出了一种文字识别方法、装置及设备，具体按照如下方式实施：

一种文字识别方法，包括：

接收待识别图像；

根据所述待识别图像中像素点对应的特征值，获取文本区域子图像；

将所述文本区域子图像作为整体输入文字识别模型，得到对应于所述文本区域子图像的识别文字数据；所述文字识别模型，包括基于被批注的图像数据样本训练出的机器学习模型；

整合所述识别文字数据并反馈。

一种文字识别装置，包括：

图像接收模块，用于接收待识别图像；

文本区域子图像获取模块，用于根据所述待识别图像中像素点对应的特征值，获取文本区域子图像；

识别文字数据获取模块，用于将所述文本区域子图像作为整体输入文字识别模型，得到对应于所述文本区域子图像的识别文字数据；所述文字识别模型，包括基于被批注的图像数据样本训练出的机器学习模型；

反馈模块，用于整合所述识别文字数据并反馈。

一种文字识别设备，包括：

存储器，用于存储计算机指令；

处理器，用于执行所述计算机指令来实现以下步骤：接收待识别图像；根据所述待识别图像中像素点对应的特征值，获取文本区域子图像；将所述文本区域子图像作为整体输入文字识别模型，得到对应于所述文本区域子图像的识别文字数据；所述文字识别模型，包括基于被批注的图像数据样本训练出的机器学习模型；整合所述识别文字数据并反馈。