[发明专利]一种基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法

说明书

本发明公开了一种基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法，该方法包括以下步骤：S10、建立三维人体模型；S20、基于人体手腕比例建立第一搜索区；S30、在所述第一搜索区建立与前臂轴向垂直的切平面，移动所述切平面得到所述第一搜索区内前臂的一组截平面；S40、以所述一组截平面中周长最短的截平面为起点向手掌方向建立第二搜索区；S50、当Max1/Mina1时，则Max1所在位置为手掌，Min所在位置为腕骨，其中，Max1为第二搜索区内周长最长的截平面的周长，Min为所述一组截平面中周长最短的截平面的周长，a1为第一预设值。本发明基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法可以有效提高检测效率，同时大幅减小检测误差，提高检测精度。

技术领域

本发明涉及人体特征点识别技术领域，特别涉及一种基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法。

背景技术

随着虚拟现实的发展，计算机辅助设计在服装产品开发过程中显示出其优势。在这种情况下，虚拟3D到2D服装原型制作过程被认为是提高服装设计自动化水平的有效方式。3D到2D原型设计可以在虚拟环境中完全执行，并具有完全自动化的可能性。然而，其自动化要解决的主要问题之一是人体关键特征点的自动识别。

人体特征点的自动识别是一项系统工作，这是因为不同人体特征点的定义不同。目前，大多数研究人员在该领域的研究首先分析了从最突出的腕骨(MPPCB)中确识别手腕位置，从MPPCB识别的手腕位置是人体的特征位置，在服装产品设计过程中被时装设计师广泛认可，并且在开发服装产品(如衬衫，外套和夹克)和个性化的可穿戴设备(如手表和腕带)具有广泛应用前景。现有的腕骨搜寻方法大多存在测量效率低，精度不足的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明目的在于提供一种能够效率高，定位精度高的基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法。其采用如下技术方案：

一种基于三维人体扫描的腕骨平面自动搜寻方法，其包括以下步骤：

S10、建立三维人体模型；

S20、基于人体手腕比例建立第一搜索区；

S30、在所述第一搜索区建立与前臂轴向垂直的切平面，移动所述切平面得到所述第一搜索区内前臂的一组截平面；

S40、以所述一组截平面中周长最短的截平面为起点向手掌方向建立第二搜索区；

S50、当Max1/Mina1时，则Max1所在位置为手掌，Min所在位置为腕骨，其中，Max1为第二搜索区内周长最长的截平面的周长，Min为所述一组截平面中周长最短的截平面的周长，a1为第一预设值。

作为本发明的进一步改进，所述第二搜索区长度为2.5cm，a1为1.1。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S50之后还包括：

S60、当Max1/Min≤a1时，以Max1所在位置为起点向手掌方向建立第三搜索区，当Max2/Mina2时，Max2所在位置为手掌，Max1所在位置为腕骨，其中，Max2为第三搜索区内周长最长的截平面的周长，a2为第二预设值。

作为本发明的进一步改进，所述第三搜索区长度为2.5cm，a2为1.15。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S60之后还包括：

S70、当Max2/Min≤a2时，以Max2所在位置为起点向手掌方向建立第四搜索区，当Max3Max2时，Max2所在位置为腕骨，否则Max3所在位置为腕骨。

作为本发明的进一步改进，所述第四搜索区长度为2.5cm。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S20具体包括：

基于人体手腕比例在腕骨预估位置上下7.5CM内建立第一搜索区。