[发明专利]一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人

说明书

本发明提供了一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人，其中，基于用户语音变化的疾病诊断系统，包括：语音接收模块，用于获取目标用户的语音信息；音色提取模块，用于根据所述语音信息，提取所述目标用户的当前音色特征；智能医生模块，用于对比所述当前音色特征与预存的所述目标用户的标准音色特征，并输出诊断建议。本发明通过音色提取模块提取目标用户的当前音色特征，然后通过智能医生模块对比当前音色特征与预存的标准音色特征，并输出诊断建议。用户可在生病初期或尚未感觉到病症的时候，就可以进行主动干预，使疾病得到遏制或及时治疗，减少病痛。

技术领域

本发明属于智能医疗服务领域，尤其涉及一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人。

背景技术

人在生某些疾病前，往往是由感染到病情确认然后再到病情加重，即生病前身体会发生某些变化，产生有一些症状或征兆。例如某些感冒，患者会首先会出现声音改变、喉咙不适甚至沙哑，进而发展成为严重的感冒。

目前，患者往往是确认自己生病不舒服了才会去医院做检测和治疗，不仅浪费时间和精力，而且还需要承受较长时间的疾病所产生的痛苦。现有技术还没有一种方便有效的方法能做到在人还未觉察到疾病症状的时候就及时进行干预。

因此，现有技术还有待发展。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人，旨在解决目前没有一种方便有效的方法能做到在人还未觉察到疾病症状的时候就及时进行干预的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的，一种基于用户语音变化的疾病诊断系统，包括：

语音接收模块，用于获取目标用户的语音信息；

音色提取模块，用于根据所述语音信息，提取所述目标用户的当前音色特征；

智能医生模块，用于对比所述当前音色特征与预存的所述目标用户的标准音色特征，并输出诊断建议。

进一步地，所述音色提取模块包括：

语音信息处理单元，用于将所述语音信息转换为第一电信号；

噪声过滤单元，用于过滤所述第一电信号中来自所述目标用户以外的环境噪声，获得第二电信号；

信号分帧单元，用于将所述第二电信号按照预定的时长进行分帧，得到帧信号；

音色特征提取单元，用于根据所述帧信号，计算MFCC频率特征参数，获得所述当前音色特征。

进一步地，所述噪声过滤单元，还用于放大所述第二电信号。

进一步地，所述音色特征提取单元包括：

幅度谱计算子单元，用于将所述帧信号进行FFT变换，计算出每帧帧信号的幅度谱；

MFCC频率特征参数计算子单元，用于根据所述幅度谱计算MFCC频率特征参数。

进一步地，所述语音信息包括用户的问诊信息，所述智能医生模块还用于：

根据所述问诊信息，反馈相应的诊断建议。

进一步地，还包括身份识别模块，用于根据预存的所述用户的身份信息识别所述用户的身份。

进一步地，所述身份信息为所述用户的生物特征。

进一步地，所述生物特征为声纹。

一种家庭智能机器人，所述家庭智能机器人集成有如上所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统。