[发明专利]一种人工智能诊断系统及智能机器人

说明书

本发明提供了一种人工智能诊断系统及智能机器人，其中，人工智能诊断系统，包括：数据采集模块，用于采集用户当前的身体健康数据；模型训练模块，用于根据健康大数据训练诊断模型；智能医生模块，用于对比所述当前的身体健康数据与所述诊断模型，并根据对比结果向所述用户推送诊断建议。本发明基于健康大数据训练相应的诊断模型，针对一些常规的疾病，用户可以足不出户就可以得到准确的诊断结果，不仅给用户带来了方便，而且能够极大地缓解医疗资源的不足的问题。

技术领域

本发明属于智能医疗技术领域，尤其涉及一种人工智能诊断系统及智能机器人。

背景技术

随着当代人们生活节奏的加快，生活压力的增加，亚健康状态的人大量存在，同时，人们不健康的饮食习惯和生活方式也使得高血压、糖尿病等疾病日益增多，威胁着人们的健康。

不过，随着人们越来越注重自己身体的健康状况，电子科技领域中的智能硬件设备让人体监测项目的逐渐进入了大众视野，成为人们关注自身健康的途径之一，许多公司推出了简单易操作的智能手环、体重体脂秤、家用血压血糖仪等产品，但是这些简易设备无法对这些数据进行综合、科学地处理并给出相应的建议，而如果每次都需要去医院咨询/问诊，则会给本来就稀缺的医疗资源增加进一步的压力。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种人工智能诊断系统及智能机器人，旨在解决现有的智能健康设备不能提供科学的诊断的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的，一种人工智能诊断系统，包括：

数据采集模块，用于采集用户当前的身体健康数据；

模型训练模块，用于根据健康大数据训练诊断模型；

智能医生模块，用于对比所述当前的身体健康数据与所述诊断模型，并根据对比结果向所述用户推送诊断建议。

进一步地，所述数据采集模块，包括USB单元、触摸屏单元、摄像头单元、语音识别单元和蓝牙单元中的一种或多种。

进一步地，所述模型训练模块包括：

数据清洗单元，用于删除所述健康大数据中的重复数据和孤立点，并进行特征选择，获得第一数据集；

数据集成单元，用于将所述第一数据集中的数据建立联系，形成可进行信息交换和共享的第二数据集；

数据变换单元，用于消除所述第二数据集中的与分析目标不相关、弱相关的数据，并转换成便于数据挖掘的形式，获得诊断模型。

进一步地，所述模型训练模块还包括：模型检验单元，用于检验所述诊断模型的正确性。

进一步地，所述数据清洗单元，包括：

重复数据处理子单元，用于根据重复数据检测算法，检测并删除所述健康大数据中的重复数据；

孤立点处理子单元，用于根据孤立点检测算法，检测并删除所述第一数据集中的干扰数据；

特征选择子单元，用于对删除重复数据和干扰数据后的数据按照规则生成特征子集，形成所述第一数据集。

进一步地，所述智能医生模块包括：

诊断单元，用于对比所述当前的身体健康数据与所述诊断模型，并反馈诊断结果；

信息推送单元，用于将所述诊断结果推送给用户。

进一步地，所述诊断结果包括用户的健康状况和就诊建议。

进一步地，所述智能医生模块还包括：

挂号单元，用于用户进行远程挂号。