[发明专利]基于CNN的节能灯控方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于CNN的节能灯控方法及装置，该方法包括：获取目标实施环境的全景图像，依据目标实施环境中灯具的分布规律，将全景图像划分为多个区域，获得多区域全景图像，将多区域全景图像输入至预先构建的识别模型中，获得多区域全景图像的识别结果信息，依据识别结果信息，确定多区域全景图像中的各个目标区域，确定与每个目标区域对应的目标灯具，并确定与每个目标灯具对应的照明亮度，依据各个所述目标灯具和与每个目标灯具对应的照明亮度，触发各个目标灯具对应的控制模块，所述目标灯具以与目标灯具对应的照明亮度照明。应用本发明提供的基于CNN的节能灯控方法，实现照明的自动化控制，从而节省更多的照明用电。

技术领域

本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种基于CNN的节能灯控方法及装置。

背景技术

随着社会经济和科学技术的飞速发展，人们生活水平的不断提高，对能源需求与日剧增，节约能源、有效利用能源成为人们关注的问题。但是在现实生活中能源的浪费，尤其是电的浪费现象依然存在，以高效课堂为例，由于管理不善，照明用电的浪费问题也越来越严重，常常出现“人不在，灯常亮”等用电浪费情况。为了节省更多的照明用电，需要对灯具的开启和关闭进行控制，控制灯具在有人的时候处于照明状态，无人的时候处于关闭状态。

现有的灯控方法中，基于传感器进行感应，从而触发灯具开关的开启和关闭，以实现节省更多的电能。应用现有的灯控方法，往往需要大量的传感器，由此导致其成本较大，不利于具体实施和推广。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于CNN的节能灯控方法，通过识别模型识别存在人像的区域，从而确定人体在实施环境中的位置，并根据照明需求自动控制灯具进行照明，实现节省照明用电。

本发明还提供了一种基于CNN的节能灯控装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种基于CNN的节能灯控方法，包括：

获取目标实施环境的全景图像；

依据所述目标实施环境中灯具的分布规律，将所述全景图像划分为多个区域，获得多区域全景图像；

将所述多区域全景图像输入至预先构建的识别模型中，获得所述多区域全景图像的识别结果信息；

依据所述识别结果信息，确定所述多区域全景图像中的各个目标区域，所述目标区域为存在人像的区域；

确定与每个所述目标区域对应的目标灯具，并确定与每个所述目标灯具对应的照明亮度；

依据各个所述目标灯具和与每个所述目标灯具对应的照明亮度，触发各个所述目标灯具对应的控制模块，控制所述目标灯具以与所述目标灯具对应的照明亮度照明。

上述的方法，可选的，所述将所述全景图像划分为多个区域，获得多区域全景图像，包括：

依据预设的编号规则，为已划分区域的所述全景图像中的每个区域分配一个区域编号；

将已完成区域编号分配的所述全景图像作为多区域全景图像。

上述的方法，可选的，所述确定与每个所述目标区域对应的目标灯具，包括：

确定每个所述目标区域的区域编号，并确定所述目标实施环境中每个灯具的灯具编号；其中，所述灯具编号的编号规则和所述区域编号的编号规则相同；

将每个所述区域编号和每个所述灯具编号进行匹配，确定与每个所述区域编号相匹配的所述灯具编号，以确定与每个所述目标区域对应的目标灯具。

上述的方法，可选的，所述确定所述多区域全景图像中的各个目标区域，包括：

确定所述多区域全景图像中每个区域的识别结果信息；