[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的订单；

根据所述订单间相同的属性生成所述订单的关联边，以及根据所述属性的权重生成所述关联边的权值，并将具有所述关联边的两个订单以及所述关联边的权值确定为关联边数据；其中，所述订单间相同的属性为关联属性；所述属性的权重为具有所述关联属性的样本订单中黑样本的比例，所述权重表示所述关联属性与欺诈行为之间的关联度；

基于所述关联边数据以及图连通模型获取初始欺诈群组；

基于所述关联边数据以及所述初始欺诈群组，获取目标欺诈群组；

其中，

基于所述关联边数据以及图连通模型获取初始欺诈群组，包括：比较所述关联边数据中的每条关联边的权值与阈值；基于所述关联边的权值超过所述阈值的关联边数据以及所述图连 通模型获取初始欺诈群组；

基于所述关联边数据以及所述初始欺诈群组，获取目标欺诈群组，包括：基于所述初始欺诈群组内订单数目以及每条关联边的权值确定所述初始欺诈群组中的每条关联边的权值的均值；基于所述初始欺诈群组内已知欺诈订单的占比、所述初始欺诈群组内订单的数目以及所述每条关联边的权值的均值，获取所述初始欺诈群组的得分；基于所述初始欺诈群组的得分，获取目标欺诈群组。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个属性的权重；

获取每个属性的权重，包括：

基于具有相同的属性的样本订单中黑样本的比例获取所述属性的权重。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述订单间相同的属性生成所述订单的关联边，以及根据所述属性的权重生成所述关联边的权值，并将具有所述关联边的两个订单以及所述关联边的权值确定为关联边数据，包括：

基于所述订单中的第N个订单的各个属性遍历所述订单，提取出与所述第N个订单具有相同属性的其他订单；

基于所述相同属性生成所述第N个订单与其他订单的关联边；

基于所述第N个订单与所述其他订单具有相同属性的每个属性的权重，获取所述第N个订单与所述其他订单的所述关联边的权值；

基于所述关联边以及所述关联边的权值，获取所述第N个订单的关联边数据；

其中，N为大于1的整数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述关联边的权值超过所述阈值的关联边数据以及所述图连 通模型获取初始欺诈群组，包括：

将所述关联边的权值超过所述阈值的关联边数据输入至所述图连 通模型，基于输出的每个连 通分量获取一个初始欺诈群组。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于输出的每个连 通分量的标识获取所述初始欺诈群组的标识；

所述获取目标欺诈群组，包括：

获取所述目标欺诈群组内的订单、所述目标欺诈群组对应的初始欺诈群组的标识以及所述初始欺诈群组的得分。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，配置为获取待检测的订单；

第二获取模块，配置为根据所述订单间相同的属性生成所述订单的关联边，以及根据所述属性的权重生成所述关联边的权值，并将具有关联边的两个订单以及所述关联边的权值确定为关联边数据；其中，所述订单间相同的属性为关联属性；所述属性的权重为具有所述关联属性的样本订单中黑样本的比例，所述权重表示所述关联属性与欺诈行为之间的关联度；

第三获取模块，配置为基于所述关联边数据以及图连通模型获取初始欺诈群组；

第四获取模块，配置为基于所述关联边数据以及所述初始欺诈群组，获取目标欺诈群组；其中，

所述第三获取模块，具体配置为比较所述关联边数据中的每条关联边的权值与阈值；基于所述关联边的权值超过所述阈值的关联边数据以及所述图连 通模型获取初始欺诈群组；

所述第四获取模块，具体配置为基于所述初始欺诈群组内订单数目以及每条关联边的权值确定所述初始欺诈群组中的每条关联边的权值的均值；基于所述初始欺诈群组内已知欺诈订单的占比、所述初始欺诈群组内订单的数目以及所述每条关联边的权值的均值，获取所述初始欺诈群组的得分；

基于所述初始欺诈群组的得分，获取目标欺诈群组。