[发明专利]账号的风险识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种账号的风险识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测的目标账号的账号信息，所述账号信息至少包括行为维度的特征信息和内容维度的特征信息；

将至少一个维度的特征信息，依次输入风险识别模型，得到相应的识别结果，其中，所述风险识别模型用于预测所述账号信息中各个维度的特征信息是否为异常信息；所述识别结果包括第一维度的识别结果和第二维度的识别结果；

根据每个所述维度的识别结果，确定所述目标账号的风险识别结果，具体包括：

如果所述第一维度的识别结果表示所述第一维度的特征信息存在异常信息，则确定所述第一维度的识别结果满足预设风险结果条件；根据所述第二维度的识别结果对所述第一维度的识别结果进行验证，若所述第二维度的识别结果也满足所述预设风险结果条件，则得到所述目标账号属于风险账号的风险识别结果；

或者，

如果所述第一维度的识别结果表示所述第一维度的特征信息存在异常信息，则得到所述目标账号属于风险账号的风险识别结果；如果所述第一维度的识别结果表示所述第一维度的特征信息不存在异常信息，则对所述第二维度的特征信息进行识别，若所述第二维度的识别结果表示所述第二维度的特征信息存在异常信息，则得到所述目标账号属于风险账号的风险识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取样本账号的账号信息；

对所述样本账号的账号信息进行特征提取，得到至少一个维度的特征信息，其中，所述维度至少包括行为维度和内容维度；

根据每个维度的特征信息，确定所述维度的画像信息，所述画像信息能够根据对应的所述维度的特征信息的变化进行实时更新；

对各个维度的画像信息进行学习，获得风险识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述维度包括行为维度，所述根据所述每个维度的特征信息，确定所述维度的画像信息，包括：

根据账号的所述行为维度的特征信息，生成所述账号的行为维度的属性标签，其中，所述行为维度的特征信息至少包括下述任意一项：账号的登录设备信息、账号的常用登录时间信息、账号的访问信息或者账号的网络属性信息；

基于所述行为维度的属性标签，确定所述账号的行为维度的画像信息；

当所述维度包括内容维度时，所述根据所述每个维度的特征信息，确定所述维度的画像信息，包括：

根据账号的所述内容维度的特征信息，生成所述账号的内容维度的属性标签，其中，所述内容维度表征账号进行数据交互时产生内容信息的维度；

依据所述内容维度的属性标签，确定所述账号的内容维度的画像信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维度包括行为维度，所述将所述维度的特征信息输入至风险识别模型，输出所述维度的识别结果，包括：

将目标账号的行为维度的特征信息输入至所述风险识别模型，在所述风险识别模型中，检测所述行为维度的特征信息的突变信息；

如果所述突变信息满足行为风险识别条件，输出所述行为维度的风险识别结果；

如果所述突变信息不满足行为风险识别条件，输出所述行为维度的正常突变的识别结果；

当所述维度包括内容维度时，所述将所述维度的特征信息输入至风险识别模型，输出所述维度的识别结果，包括：

将目标账号的内容维度的特征信息输入至所述风险识别模型，在所述风险识别模型中，检测所述内容维度的特征信息中是否包含风险内容，如果是，则输出所述内容维度的风险识别结果；

或者，检测所述内容维度的特征信息中是否包风险交互账号信息，如果是，则输出所述内容维度的风险识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

依据所述目标账号的风险识别结果，确定所述目标账号的风险属性；

对所述目标账号执行与所述风险属性对应的账号保护策略。