[发明专利]一种精确噪点标定方法有效
申请号: | 201910684069.3 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110533605B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 黄成强 | 申请(专利权)人: | 遵义师范学院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/136;G06T7/155 |
代理公司: | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人: | 宋妍丽 |
地址: | 563000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 精确 标定 方法 | ||
1.一种精确噪点标定方法,其特征在于:包括如下步骤:
A.获取噪声图像:从输入获取需要标定噪声的图像;
B.获取窗口像素灰阶:统计图像中极值点的个数,并根据极值点个数和图像像素总数计算得到分水岭值N2;
C.计算灰阶差:扫描图像中每一像素单元,基于每一像素单元及其8个相邻像素单元的灰阶值,计算对应的灰阶差值;
D.统计像素个数:计算每一像素单元对应的灰阶差值小于阈值的个数,得到每一像素单元对应的小于阈值像素个数N1;
E.标记噪声点:将N1小于N2的像素单元标记为噪声点,其中,N1为小于阈值像素个数,N2为分水岭值;
F.输出标记图像:将标记了噪声点的图像作为标记图像输出;
所述分水岭值N2以如下公式得到:
其中,ρ为噪声浓度;
所述噪声浓度ρ采用以下公式计算得到:
其中,Nn为极值点个数,N为图像像素总数;
所述灰阶差值采用以下公式计算得到:
其中,g(i,j)为第i列第j行的像素单元的灰阶值,nei(k)为以第i列第j行的像素为中心在3x3窗口中的8个相邻像素单元的灰阶值。
2.如权利要求1所述的精确噪点标定方法,其特征在于:所述极值点为灰阶值为0或255的像素点。
3.如权利要求1所述的精确噪点标定方法,其特征在于:所述阈值以输入参数传递。
4.如权利要求1所述的精确噪点标定方法,其特征在于:步骤C中,对位于图像边沿的像素单元,在计算灰阶差值时以阈值填充图像外的像素单元。
5.如权利要求1所述的精确噪点标定方法,其特征在于:所述步骤A中获取的图像是灰度图,并在进入步骤B之前进行判断,如不是灰度图则返回错误。
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