[发明专利]一种极化SAR图像停泊舰船检测方法

权利要求书

1.一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；

步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后的结果，所述海陆分割后的结果中包含训练样本和测试样本；

步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO-SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测，具体步骤如下：

步骤三A：根据待操作的种群数目的不同定义不同的级别种群活跃度PA，若待操作种群数目为N，则种群活跃度级别为2^N；

步骤三B：利用种群活跃度对PSO算法进行改进，对每个种群产生范围在1-2^N的随机数作为种群活跃度，具有不同的种群活跃度的粒子进行不同程度的交换，得到PA-PSO算法；

步骤三C：用PA-PSO算法对SVM进行参数调整，得到PAPSO-SVM方法；

步骤三D：把测试样本输入到参数优化后的SVM中，使用PAPSO-SVM方法进行目标的检测；

步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。

2.根据权利要求1所述的极化SAR图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述步骤三C的具体步骤如下：

先为支持向量机参数惩罚因子c和RBF核函数g在各自解范围内分别产生两个种群，作为解的初始值；再将训练样本的各个特征输入到SVM中，利用错误检测像素数进行反馈，不断迭代得到最优的参数组合。

3.根据权利要求1所述的极化SAR图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述品质因数的定义如下：

式中：FOM表示品质因数，N_tr表示检测结果中正确检测出的目标个数，N_fa表示虚警目标的个数，N_ac表示实际目标的个数。