[发明专利]显微镜下医学染色图像的细胞检测方法、智能显微镜系统

权利要求书

1.一种基于显微镜下的医学染色图像的细胞检测方法，包括：

获取所述医学染色图像；

将所述医学染色图像分割为多个子图像；

利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征；

利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得所述医学染色图像的细胞检测结果。

2.如权利要求1所述的细胞检测方法，其中，所述医学染色图像为所述显微镜视野下的人类表皮生长因子受体2图像，并且所述细胞检测结果为所述人类表皮生长因子受体2图像指示的细胞组织分级结果。

3.如权利要求1或2所述的细胞检测方法，其中，所述第一神经网络为卷积神经网络，并且所述第二神经网络为全连接神经网络。

4.如权利要求3所述的细胞检测方法，其中，

所述将所述医学染色图像分割为多个子图像包括：将所述医学染色图像分割为N×N个子图像，

所述利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征包括：利用第一神经网络对于所述N×N个子图像的每一个执行第一处理，以提取N×N个M维特征向量，M是作为细胞检测结果的细胞组织分级的个数，并且

所述利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得所述医学染色图像的细胞检测结果包括：将所述N×N个M维特征向量串联并且执行第二处理，以获得1个M维特征向量，并且以所述M维特征向量中最大概率对应的细胞组织分级作为所述细胞检测结果。

5.如权利要求1到4的任一项所述的细胞检测方法，还包括：

用多个标注的医学染色训练图像训练所述第一神经网络和所述第二神经网络，

其中，所述多个标注的医学染色训练图像中的每一个标注有其对应的一个细胞组织分级结果。

6.一种基于神经网络的图像处理方法，包括：

将待处理图像分割为多个子图像；

利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征；

利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得对应于所述待处理图像的图像处理结果。

7.如权利要求6所述的图像处理方法，其中，所述第一神经网络为卷积神经网络，并且所述第二神经网络为全连接神经网络。

8.如权利要求7所述的图像处理方法，其中，

所述将待处理图像分割为多个子图像包括：将所述待处理图像分割为N×N个子图像，

所述利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征包括：利用第一神经网络对于所述N×N个子图像的每一个执行第一处理，以提取N×N个M维特征向量，M是作为图像处理结果的分类的个数，并且

所述利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得对应于所述待处理图像的图像处理结果包括：将所述N×N个M维特征向量串联并且执行第二处理，以获得1个M维特征向量，并且以所述M维特征向量中最大概率对应的分类作为所述图像处理结果。

9.如权利要求6到8的任一项所述的图像处理方法，还包括：

用多个标注的训练图像训练所述第一神经网络和所述第二神经网络，

其中，所述多个标注的训练图像中的每一个标注有其对应的一个分类。

10.一种智能显微镜系统，包括：

显微镜单元，用于观察医学染色图像；

相机单元，用于拍摄所述显微镜单元下的所述医学染色图像；

处理单元，用于基于所述显微镜单元下的所述医学染色图像，执行如权利要求1到5的任一项所述的细胞检测方法。