[发明专利]图像增强设备以及系统

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取低质量图像；

将所述低质量图像输入图像增强模型进行增强，从而得到高质量图像，其中，所述图像增强模型是使用高质量样本图像以及低质量样本图像训练得到的，所述低质量样本图像是对所述高质量样本图像进行图像处理得到的。

2.根据权利要1所述的方法，其特征在于，所述低质量样本图像是对所述高质量样本图像进行图像处理得到的，包括以下一种或者多种：

通过以下公式对高质量样本图像Y进行处理从而得到亮度异常的低质量样本图像Y₁：

Y₁＝βY

其中，β为亮度系数；

通过以下公式对高质量样本图像Y进行处理从而得到对比度低的低质量样本图像Y₂：

Y₂＝Y^γ

其中，γ为伽马系数；

通过以下公式对高质量样本图像Y进行处理从而得到制作出噪声大的低质量样本图像Y₃：

其中，u为噪声的均值，σ为噪声的方差；

通过以下公式对高质量样本图像Y进行处理从而得到过度锐化的低质量样本图像Y₄：

Y₄＝Y+αLaplacian(Y)

其中，α为锐化系数，，Laplacian()为拉普拉斯函数；以及，

通过以下公式对高质量样本图像Y进行处理从而得到模糊的低质量样本图像Y₅：

Y₅＝Cav(Y)

其中，Cav为圆形均值滤波函数。

3.根据根据权利要1或2所述的方法，其特征在于，所述图像增强模型包括total个特征抽取器p₁，p₂，…，p_total以及total个特征放大器q₁，q₂，…，q_total，特征抽取器p_s对应于特征放大器q_t，特征抽取器p_s将尺寸为m*n的第一输入图像变成为尺寸为a*b的第一输出图像，特征放大器q_t将尺寸为a*b的第二输入图像变成为尺寸为m*n的第二输出图像，其中，所述第一输入图像为特征抽取器p_s-1的输出图像，所述第二输入图像为所述第一输出图像和特征抽取器q_t-1的输出图像进行加和后得到的图像，total为正整数，s和t均为自变量，s和t均为整数，并且，0s,t≤total，s+t-1＝total。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一输出图像包括r个特征图像a_s,1，a_s,2，…，a_s,r，特征抽取器q_t-1的输出图像包括r个放大图像b_t-1,1，b_t-1,2，…，b_t-1,r，所述第二输入图像包括r个加和图像sum_t,1，sum_t，2，…，sum_t，r，其中，第i个加和图像sum_t，i具体为：

sum_t，i＝a_s，i+b_t-1，i

其中，r为正整数，i为自由变量，0i≤r，a_s,i为r个特征图像a_s,1，a_s,2，…，a_s,r中的第i个特征图像，b_t-1,i为r个放大图像b_t-1,1，b_t-1,2，…，b_t-1,r中的第i个放大图像。