[发明专利]基于SSA算法智能楼宇微电网家用负荷快速调度方法

说明书

本发明公开了一种基于SSA算法的智能楼宇用户负荷用电调度方法。首先对楼宇用户用电负荷进行详细分类，进一步明确楼宇负荷优化调度的目标函数和约束条件，搭建智能楼宇用户可调度的用电负荷调度模型。对SSA算法进行二进制离散化处理，并建立觅食者群和食物者群，模仿生物觅食行为，通过两个种群信息的相互优化，加快算法的收敛速度和搜索精度。本发明综合考虑楼宇用户用电的经济效益、用户体验的满意度以及电网电功率输出的稳定性等目标，采用SSA算法对智能楼宇用户负荷用电进行优化调度，使居民用户每天用电时，能够同时使每日用电的费用最少、用户体验舒适度最高和日常电网输出电功率的峰谷差值等。

技术领域

本发明关于智能楼宇负荷用电自动需求响应领域，更准确的说是基于SSA 算法的智能楼宇负荷用电快速调度方法。

背景技术

随着社会科技和生产力不断发展，当代社会对能源的需求和消耗规模会越来越大，现阶段化石燃料能源等不可再生短缺和对不可再生能源的需求，当今社会急需科技创新和雄厚的资金来支持开采可再生能源。虽然我国的太阳能和风能等可再生能源正在逐渐发展壮大，但仍然存在大量的弃光能、弃风能等可再生能源的现象，所以如今能源消纳是如今社会中仍然的问题，并且也是需要我们去重视的问题。随着时代步伐的迈进和社会经济的迅速发展，楼宇用户负荷用电量每日递增，据统计我国的楼宇居民用电量急速上升至我国社会总用电的14.39％，楼宇住户用电量占全球总耗能源的40％，这些现象表明，我们需要立即采取措施降低智能楼宇用户负荷用电量的急速提升。因此，在研究智能楼宇用户用电负荷如何调度就显得尤为重要，为了进一步实行对智能楼宇用户用电的智能化和自动化管理，完成降低楼宇用户用电量任务，最终实现节能减排、削峰填谷等目标，并为社会发展和环境保护做出了重大的贡献。随着智能楼宇用户能源消耗增加，这说明我们需要新能源替代化石能源和进一步提高能源的使用效率，并且认识到能源问题是全人类需要面对的问题。

智能楼宇用户用电优化调度主要包括楼宇住户用电负荷和电力系统环境的优化调度。到目前为止，已有众多相关学者采用关于遗传算法、粒子群算法、遍历决策树算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、贪婪迭代算法、MOEA/D多目标优化算法、改进的多目标分子动算法、双层离散粒子群算法、基于生物寄生行为的双种群万有引力搜索算法、改进的多目标灰狼算法等优化算法对智能楼宇住户用电设备进行调度，最终在解决家庭能源负荷调度问题上也出现了非常多的优秀应用成果。

SSA算法结构简单，可以用于解决楼宇用户负荷用电优化问题，较其他算法的优化调度方面有一定的优势，但某些方面容易在局部最优出现停滞的缺点。跟随器敲击的逐渐移动防止SSA算法在局部最优出现停滞，使得SSA算法在理论上和潜在地能够解决具有未知搜索空间的单目标优化问题。SSA算法的自适应机制允许该算法避免局部解，并最终找到优化期间获得的最佳解的精确估计。上述优势有可能使SSA算法的性能优于最近的算法，此算法在用户端的负荷用电的优化调度保证电网稳定。

发明内容

发明的内容是为了解决楼宇用户负荷用电信息被忽略问题，造成了用户负荷用电达不到预期的效果，由此提出Slap链对用户负荷用电信息的优化调度方案，通过将智能楼宇用户的用电数据SSA算法进行优化调度分析，实现对用户负荷用电量的自动响应估算，实现下一次对用户用电量的优化调度，保证用户用电满意的前提下，提高用户用电的快速调度和提前估算。

本发明的目的是为了解决智能楼宇优化调度的问题，所以对用电用户数据进行SSA算法分析处理，分析上一个时间段用户负荷用电量，提前预知对下一时间段的用户负荷用电量，得出用户用电调度计划方案，实现用户负荷用电优化调度，最终起到用户负荷用电快速调度的目的。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案，包括以下步骤：