[发明专利]调整电视白平衡值的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种调整电视白平衡值的方法。该方法包括：获得待调整电视的显示图像；根据预先训练得到的最优参数网络模型对所述显示图像进行计算，获得对应的白平衡值；将所述白平衡值发送给对应的待调整电视，以使得所述待调整电视根据所述白平衡值进行白平衡值调整。本发明还公开了一种调整电视白平衡值的装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现提供一种基于深度学习的调整速度更快的调整电视白平衡值的方法。

技术领域

本发明涉及电视图像领域，尤其涉及一种调整电视白平衡值的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在液晶电视生产过程中，为了适应不同人群对颜色的主观感受，每一台电视在出厂前都需要进行白平衡的调整。白平衡值的调整是对电视画面进行色彩的一种调整，使电视能体现画面的真实色彩情况。随着数字电视的普及，市场对数字电视的色彩效果提成了更高的要求，因此电视白平衡值的调整是现在电视生产过程中的一个重要部分。

目前，调整电视白平衡值的方法是利用白平衡调整工位进行人工手动调整白平衡值。该方法进行每台电视白平衡值的调整需要耗费大量的时间，浪费巨大的人力成本，使得电视机的生产经济效率低，无法迎合目前电视生产高效率快节奏的需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种调整电视白平衡值的方法、装置和计算机可读存储介质，旨在实现提供一种调整速度更快的调整电视白平衡值的方法。

为实现上述目的，本发明提供一种调整电视白平衡值的方法，所述调整电视白平衡值的方法包括以下步骤：

获得待调整电视的显示图像；

根据预先训练得到的最优参数网络模型对所述显示图像进行计算，获得对应的白平衡值；

将所述白平衡值发送给对应的待调整电视，以使得所述待调整电视根据所述白平衡值进行白平衡值调整。

可选地，所述根据预先训练得到的最优参数网络模型对所述显示图像进行计算，获得对应的白平衡值的步骤包括：

对所述显示图像进行处理，获得所述显示图像各像素点的RGB值；

根据预先训练得到的网络模型对所述RGB值进行计算，获得所述显示图像对应的白平衡值。

可选地，所述根据预先训练得到的最优参数网络模型对所述显示图像进行计算，获得对应的白平衡值的步骤之前还包括：

获得第一预设数量的训练图像样本数据，所述训练图像样本数据包括第一原始图像和分别对应的第一白平衡数据；

根据所述训练图像样本数据和预设的卷积神经网络模型进行训练，获得训练网络模型；

对所述训练网络模型的准确度进行校验，根据校验结果获得所述最优参数网络模型。

可选地，所述根据所述训练图像样本数据和预设的卷积神经网络模型进行训练，获得训练网络模型的步骤包括：

通过卷积层对所述训练图像样本数据进行提取特征；

对所述卷积层提取的特征进行池化处理，获得池化特征；

根据池化特征进行迭代计算，获得训练网络模型。

可选地，所述对所述训练网络模型的准确度进行校验，根据校验结果获得所述最优参数网络模型的步骤包括：

获得第二预设数量的校验图像样本数据，所述校验图像样本数据包括第二原始图像和分别对应的第二白平衡数据；

将所述第二电视原始图像代入训练网络模型进行计算，获得所述第二电视原始图像的第三白平衡值；

将所述第三白平衡值与所述第二白平衡数据进行比较，判断所述训练网络模型的准确度；