[发明专利]一种障碍物检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910686755.4 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110458055B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 蒋怡亮;张奔宇;顾青松;姚伟宇;陈皓晞;张道 申请(专利权)人: 江苏必得科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 214404 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 障碍物 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种障碍物检测方法,其特征在于,包括:

获取激光雷达点云数据;所述激光雷达点云数据由安装在列车上的单线激光雷达探测得到;

按照雷达点的序号顺序,结合设定的最大搜索范围对所述激光雷达点云数据进行聚类,得到多个聚类集合;具体过程为:对于雷达点rk,依次判断雷达点rk序号之后设定的最大搜索范围内的每一个雷达点rk+n是否满足设定条件,得到第一判断结果;所述设定条件为其中,rk,k+n为两个激光雷达点的距离,C0为激光雷达的最大误差,K为最大搜索范围,n为两个激光点间的序号差,n≤K,rmin={rk,rk+n},θ为激光雷达角分辨率,当所述第一判断结果表示雷达点rk+n满足设定条件时,将雷达点rk+n加入雷达点rk所在的聚类集合;当所述第一判断结果表示雷达点rk+n不满足设定条件时,构建雷达点rk+n的聚类集合;

根据所述聚类集合,提取当前帧每个聚类集合对应的目标的特征参数;所述特征参数包括雷达点的数量、平均方位角、平均距离、质心位置、平均反射强度和反射强度方差;

根据前一帧每个聚类集合对应的目标的特征参数,对当前帧所有的目标进行匹配;

当匹配成功时,将当前帧的目标确定为障碍物目标。

2.根据权利要求1所述的障碍物检测方法,其特征在于,所述获取激光雷达点云数据,之后还包括:

采用中值滤波算法对所述激光雷达点云数据进行平滑处理,去除孤立的噪点,得到预处理后的激光雷达点云数据。

3.根据权利要求1所述的障碍物检测方法,其特征在于,所述根据所述聚类集合,提取当前帧每个聚类集合对应的目标的特征参数,具体包括:

利用公式计算第j个聚类集合的反射强度方差M2;其中,S为第j个聚类集合中雷达点的数量,Fi为第j个聚类集合中第i个雷达点的反射强度,为第j个聚类集合的平均反射强度;

判断第j个聚类集合的反射强度方差M2是否大于反射强度方差阈值,得到第二判断结果;

当所述第二判断结果表示第j个聚类集合的反射强度方差M2大于反射强度方差阈值时,确定所述第j个聚类集合对应的目标不存在;

当所述第二判断结果表示第j个聚类集合的反射强度方差M2不大于反射强度方差阈值时,确定所述第j个聚类集合对应的目标存在,提取第j个聚类集合对应的目标的特征参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏必得科技股份有限公司,未经江苏必得科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910686755.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top