[发明专利]一种障碍物检测方法及系统有效
申请号: | 201910686755.4 | 申请日: | 2019-07-29 |
公开(公告)号: | CN110458055B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 蒋怡亮;张奔宇;顾青松;姚伟宇;陈皓晞;张道 | 申请(专利权)人: | 江苏必得科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 214404 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 障碍物 检测 方法 系统 | ||
1.一种障碍物检测方法,其特征在于,包括:
获取激光雷达点云数据;所述激光雷达点云数据由安装在列车上的单线激光雷达探测得到;
按照雷达点的序号顺序,结合设定的最大搜索范围对所述激光雷达点云数据进行聚类,得到多个聚类集合;具体过程为:对于雷达点rk,依次判断雷达点rk序号之后设定的最大搜索范围内的每一个雷达点rk+n是否满足设定条件,得到第一判断结果;所述设定条件为其中,rk,k+n为两个激光雷达点的距离,C0为激光雷达的最大误差,K为最大搜索范围,n为两个激光点间的序号差,n≤K,rmin={rk,rk+n},θ为激光雷达角分辨率,当所述第一判断结果表示雷达点rk+n满足设定条件时,将雷达点rk+n加入雷达点rk所在的聚类集合;当所述第一判断结果表示雷达点rk+n不满足设定条件时,构建雷达点rk+n的聚类集合;
根据所述聚类集合,提取当前帧每个聚类集合对应的目标的特征参数;所述特征参数包括雷达点的数量、平均方位角、平均距离、质心位置、平均反射强度和反射强度方差;
根据前一帧每个聚类集合对应的目标的特征参数,对当前帧所有的目标进行匹配;
当匹配成功时,将当前帧的目标确定为障碍物目标。
2.根据权利要求1所述的障碍物检测方法,其特征在于,所述获取激光雷达点云数据,之后还包括:
采用中值滤波算法对所述激光雷达点云数据进行平滑处理,去除孤立的噪点,得到预处理后的激光雷达点云数据。
3.根据权利要求1所述的障碍物检测方法,其特征在于,所述根据所述聚类集合,提取当前帧每个聚类集合对应的目标的特征参数,具体包括:
利用公式计算第j个聚类集合的反射强度方差M2;其中,S为第j个聚类集合中雷达点的数量,Fi为第j个聚类集合中第i个雷达点的反射强度,为第j个聚类集合的平均反射强度;
判断第j个聚类集合的反射强度方差M2是否大于反射强度方差阈值,得到第二判断结果;
当所述第二判断结果表示第j个聚类集合的反射强度方差M2大于反射强度方差阈值时,确定所述第j个聚类集合对应的目标不存在;
当所述第二判断结果表示第j个聚类集合的反射强度方差M2不大于反射强度方差阈值时,确定所述第j个聚类集合对应的目标存在,提取第j个聚类集合对应的目标的特征参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏必得科技股份有限公司,未经江苏必得科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910686755.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种极化SAR图像停泊舰船检测方法
- 下一篇:列车车厢拥挤度检测方法及装置