[发明专利]数据储存设备及其数据预测方法

说明书

本发明公开了一种数据储存设备及其数据预测方法。数据储存设备包括存储器单元以及预测单元。预测单元取得存储器单元的先前存取历史的多个数据存取动作的多个存取位置数据。预测单元分析存储器单元的先前存取历史。预测单元对所述多个存取位置数据进行量化处理，以取得对应于先前存取历史的多个量化数据。预测单元依据所述多个量化数据来预测存储器单元的数据预存取目标。因此，本发明的数据储存设备及其数据预测方法可有效地预测存储器单元的数据预存取目标。

技术领域

本发明是有关于一种数据存取技术，且特别是有关于一种数据储存设备及其数据预测方法。

背景技术

随着云端运算(Cloud computing)、物联网(Internet of Things，IoT)以及人工智能(Artificial Intelligence，AI)应用的发展日趋蓬勃，相关数据储存设备对于高速数据存取的需求越来越大。在高速或大量数据存取需求的各种数据储存设备中，用于预先存取数据的存储器单元已是不可缺少的必要元件之一。以高速缓存(cache)存储器为例，在传统的个人电脑(Personal Computer，PC)架构中，高速缓存存储器可预先读取或保留储存装置中的热区数据，以加快高速缓存存储器的存取速度。然而，随着应用产品的不同，传统的高速缓存存储器的预存取方式，已经无法满足各种应用产品需求。有鉴于此，如何提供一种可适用于各种应用产品的高速缓存存储器的预存取手段，以有效地提升存储器单元的存取效率，以下将提出几个实施例的解决方案。

发明内容

本发明提供一种数据储存设备及其数据预测方法可有效地预测存储器单元的数据预存取目标，以提升存储器单元的存取效率。

本发明的数据储存设备包括存储器单元以及预测单元。预测单元耦接存储器单元。预测单元用以取得存储器单元的先前存取历史的多个数据存取动作的多个存取位置数据。预测单元分析存储器单元的先前存取历史。预测单元对所述多个存取位置数据进行量化处理，以取得对应于先前存取历史的多个量化数据。预测单元依据所述多个量化数据来预测存储器单元的数据预存取目标。

本发明的数据预测方法适于数据储存设备。所述数据预测方法包括以下步骤：通过预测单元取得存储器单元的先前存取历史的多个数据存取动作的多个存取位置数据；通过预测单元对所述多个存取位置数据进行量化处理，以取得对应于先前存取历史的多个量化数据；以及通过预测单元依据所述多个量化数据来预测存储器单元的数据预存取目标。

基于上述，本发明的数据储存设备及其数据预测方法可依据对应于多个数据存取动作的多个逻辑块地址以及多个扇区长度来有效地预测存储器单元的数据预存取目标。因此，本发明的数据储存设备及其数据预测方法可提供准确且高效率的数据预存取效果。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是依照本发明的一实施例的数据储存设备的功能方块图。

图2是依照本发明的图1实施例的数据预测方法的流程图。

图3是依照本发明的另一实施例的数据储存设备的功能方块图。

图4是依照本发明的一实施例的预测单元的示意图。

图5是依照本发明的图4实施例的量化处理的示意图。

图6是依照本发明的图4实施例的相关性规则分析的示意图。

图7是依照本发明的另一实施例的数据预测方法的流程图。

图8是依照本发明的另一实施例的预测单元的示意图。

图9是依照本发明的图8实施例的量化处理的示意图。

图10是依照本发明的图8实施例的图像数据的示意图。