[发明专利]文本识别方法、装置、设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：

通过预先训练好的第一文本识别模型对待识别文本进行处理，得到第一概率矩阵；

根据所述第一概率矩阵，确定第一识别结果；

确定所述第一识别结果中中文字符的占比，以及确定所述第一识别结果中是否存在特殊字符；

若所述中文字符的占比不小于预设阈值或者所述第一识别结果中存在特殊字符，将所述第一识别结果直接作为最终识别结果；

若所述中文字符的占比小于所述预设阈值且所述第一识别结果中不存在特殊字符，通过预先训练好的第二文本识别模型对所述待识别文本进行处理，得到第二概率矩阵；根据所述第一概率矩阵和所述第二概率矩阵，确定最终识别结果；其中，所述根据所述第一概率矩阵和所述第二概率矩阵，确定最终识别结果包括：对第一概率矩阵和第二概率矩阵进行加权求和得到新的概率矩阵，根据新的概率矩阵得到待识别文本的识别结果。

2.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，所述通过预先训练好的第一文本识别模型对待识别文本进行处理，得到第一概率矩阵包括：通过预先训练好的第一文本识别模型对所述待识别文本进行识别，得到所述第一概率矩阵。

3.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，所述根据所述第一概率矩阵，得到第一识别结果包括：对所述第一概率矩阵进行每帧最大值处理，得到所述第一识别结果。

4.根据权利要求3所述的文本识别方法，其特征在于，所述对所述第一概率矩阵进行每帧最大值处理，得到所述第一识别结果包括：

针对每一帧，选取所述第一概率矩阵中对应帧的概率值最大的字符为识别字符；

对选取的各帧对应的识别字符进行合并，得到所述第一识别结果。

5.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，所述确定所述第一识别结果中中文字符的占比包括：

分别对所述第一识别结果中的所述中文字符的数量以及英文字符的数量进行统计；

根据所述中文字符的数量以及所述英文字符的数量计算所述第一识别结果中所述中文字符的占比。

6.根据权利要求1-5任一所述的文本识别方法，其特征在于，所述若所述中文字符的占比小于所述预设阈值且所述第一识别结果中不存在特殊字符，通过预先训练好的第二文本识别模型对所述待识别文本进行处理，得到第二概率矩阵，根据所述第一概率矩阵和所述第二概率矩阵，确定最终识别结果包括：

若所述中文字符的占比小于所述预设阈值且所述第一识别结果中不存在特殊字符，通过预先训练好的第二文本识别模型对所述待识别文本进行识别，得到第二概率矩阵；

根据所述第一概率矩阵和第二概率矩阵，确定第三概率矩阵；

根据所述第三概率矩阵，确定文本字符串；

对所述文本字符串进行拆分，得到拆分结果；

若所述拆分结果中的英文字符串存在于预先构造的第一字典树，将所述拆分结果作为所述最终识别结果。

7.根据权利要求6所述的文本识别方法，其特征在于，所述根据所述第一概率矩阵和第二概率矩阵，确定第三概率矩阵包括：对所述第一概率矩阵与所述第二概率矩阵进行加权求和，得到所述第三概率矩阵。

8.根据权利要求6所述的文本识别方法，其特征在于，所述根据所述第三概率矩阵，得到文本字符串包括：对所述第三概率矩阵进行每帧最大值处理，得到所述文本字符串。

9.根据权利要求6所述的文本识别方法，其特征在于，所述对所述文本字符串进行拆分，得到拆分结果包括：以空格、标点为间隙对所述文本字符串进行拆分，得到所述拆分结果。

10.根据权利要求6所述的文本识别方法，其特征在于，

在所述对所述文本字符串进行拆分，得到拆分结果的步骤之后，所述方法还包括：

若所述拆分结果中的英文字符串不存在于预先构造的第一字典树，则对所述英文字符串进行矫正，得到英文矫正结果；

根据所述英文矫正结果和拆分结果，得到所述最终识别结果。