[发明专利]一种数据处理方法以及装置在审
申请号: | 201910689137.5 | 申请日: | 2019-07-29 |
公开(公告)号: | CN110413635A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 魏世康;高双;陈晨;杨宇;田正中;兰杰;吴洋;刘泉 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/245;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 质检结果 目标特征信息 信息库 质量检验 质检数据 数据处理 知识库 处理数据 监控系统 单系统 高效性 任务流 申请 统一 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获得待质检数据;
获得所述待质检数据的目标特征信息;
判断是否可根据质检结果信息库获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
如果是,则从所述质检结果信息库中获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
如果否,则对所述待质检数据进行质量检验,获得所述目标特征信息对应的第二目标质检结果信息;
将所述第二目标质检结果信息和所述目标特征信息添加至所述质检结果信息库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述待质检数据的目标特征信息,包括:
对所述目标质检数据进行特征提取,获得所述待质检数据的初始特征信息;
对所述初始特征信息进行标准化处理,获得所述目标特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得待质检数据,包括:
获得需要进行数据质量检验的原始数据;
获得目标抽样任务;
根据所述目标抽样任务对所述原始数据进行抽样处理,获得待质检数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得目标抽样任务,包括:
获得基础抽样项;
根据所述原始数据和所述基础抽样项,获得与所述原始数据相匹配的叠加抽样项;
将所述基础抽样项与所述叠加抽样项进行合并,获得抽样项集合;
根据所述抽样项集合生成目标抽样任务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始数据和所述基础抽样项,获得与所述原始数据相匹配的叠加抽样项,包括:
根据所述基础抽样项生成基础抽样任务;
根据所述基础抽样任务获得基础抽样分布数量;
判断所述基础抽样分布数量是否与所述原始数据对应的场景需求相匹配;
如果不匹配,则根据所述原始数据对应的场景需求对所述基础抽样分布数量进行补偿处理,获得所述叠加抽样项。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
待质检数据获得单元,用于获得待质检数据;
目标特征信息获得单元,用于获得所述待质检数据的目标特征信息;
判断单元,用于判断是否可根据质检结果信息库获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
第一目标质检结果信息获得单元,用于在确定可根据质检结果信息库获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息时,从所述质检结果信息库中获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
第二目标质检结果信息获得单元,用于在确定无法根据质检结果信息库获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息时,对所述待质检数据进行质量检验,获得所述目标特征信息对应的第二目标质检结果信息;
信息添加单元,用于将所述第二目标质检结果信息和所述目标特征信息添加至所述质检结果信息库中。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储数据处理程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:
获得待质检数据;
获得所述待质检数据的目标特征信息;
判断是否可根据质检结果信息库获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
如果是,则从所述质检结果信息库中获得所述目标特征信息对应的第一目标质检结果信息;
如果否,则对所述待质检数据进行质量检验,获得所述目标特征信息对应的第二目标质检结果信息;
将所述第二目标质检结果信息和所述目标特征信息添加至所述质检结果信息库中。
8.一种数据抽样方法,其特征在于,包括:
获得需进行抽样处理的原始数据;
获得基础抽样项;
根据所述原始数据和所述基础抽样项,获得与所述原始数据相匹配的叠加抽样项;
根据所述基础抽样项和所述叠加抽样项,获得目标抽样任务;
根据所述目标抽样任务对所述原始数据进行抽样处理,获得目标抽样数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于口碑(上海)信息技术有限公司,未经口碑(上海)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910689137.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。