[发明专利]一种航空线缆编码的字符识别结果推理纠错方法

说明书

本发明提供一种航空线缆编码的字符识别结果推理纠错方法，包括以下步骤：S101、获取OCR结果与构建航空线缆安装状态检索数据库；S102、按照线缆的数据集频繁出现的部分，将OCR结果和线缆编号的数据集两者都分为线规号，线束号，序列号三个部分；S103、利用S102得到的新的字符串与数据集，将线规号与线束号的字符串与数据集进行纠错；S104、将各个部分的结果依照编码的规则进行重新组合，按照总体概率的大小排序后输出推荐列表。本发明利用了航空线缆编码的规则，针对不同地情况做了不同的处理，保证了飞机装配过程中较高的可靠性，同时提高了光学字符识别的准确率，可以有效的提高飞机线缆装配的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种航空线缆编码的字符识别结果推理纠错方法。

背景技术

飞机作为一种交通工具，为人们的出行带来了极大的便利。同时，飞机飞行的安全性也变得尤为重要。通常每架飞机上大约设置有十万根线缆，线缆是否正确安装在航空插头对应的孔上会影响到飞机的飞行安全，因此，保证线缆的正确而快速的安装就变得尤为重要。

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术，是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查自然环境或者打印文件中字符，通过检测其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文本的过程；即，针对拍摄完成的图片，检测其是否存在文字，然后识别图像中的文字，将其转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

目前，航空线缆的安装检测工作依靠人工识别导线的编码，利用电脑在插头对应的数据库中查找导线所对应的插头孔位，而导线的字符非常小，而且字符串的总长度较长，同时一个航空插头对应的导线可能有上百根，人工识别导线的编码的效率较低，导致大型飞机线缆安装效率较低。采用OCR技术识别自然图像中的导线编码可以有效的提高飞机线缆装配效率，但自然图像的OCR识别结果中错误较多，利用航空线缆的规则，可以对结果进行推理纠错，提高准确度。

发明内容

本发明针对上述的技术问题，提供一种航空线缆编码的字符识别结果推理纠错方法，用于提高现有OCR识别自然图像中的航空线缆编号的准确率。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种航空线缆编码的字符识别结果推理纠错方法，所述方法包括如下步骤：

S101：获取OCR结果与构建航空线缆安装状态检索数据库，其中的OCR结果包括OCR识别的结果字符串，与对应的该字符串置信度P，其中P为百分数。

数据库信息包括：确认完成的航空插头后构建插头对应的所有航空线缆的编号字符集合，以及依靠实验数据而建立的字符错误率转移矩阵。

S102：按照线缆的数据集频繁出现的部分，将OCR结果和线缆编号的数据集两者都分为线规号、线束号和序列号三个部分。

S103：利用S102得到的新的字符串与数据集，将线规号与线束号的字符串与数据集进行纠错。再完成上述两个部分的结果纠错后，利用两者的推荐列表与原有的数据集求交，得到重叠部分后重新划分序列号的数据集，与S102中得到的序列号字符串再进行推理纠错。这样不断的缩小数据集可以在常规的线缆安装情况下，提高推理结果的准确度。

其中，利用初始阶段的字符错误转移概率矩阵，依照下述的流程，进行计算概率和排序，重新返回纠错后的结果。

S1031：线规号与线束号获取的OCR结果与对应的数据集由S102中得到，字符错误转移概率矩阵在推理流程开始前给出，由实验数据进行训练得到。

S1032：将结果与数据集中的每一条字符串进行计算字符编辑长度。