[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理图像、及所述待处理图像中包括的人脸图像；对所述人脸图像进行聚类处理，将满足人脸相似条件的人脸图像聚为同一类人脸类别；根据各人脸类别所包括的人脸图像，确定各人脸类别对应的用户属性标签；依据属于不同人脸类别的人脸图像，在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同人脸类别间的人脸共现特征；将与所述不同人脸类别分别对应的用户属性标签、及相应的人脸共现特征，输入至预训练的用户关系决策模型，得到用户关系图谱。本申请提供的方案可以实现提高用户关系图谱的挖掘效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的发展，社交媒体软件的发展也越来越多样化和便捷化。社交媒体软件大大扩展和丰富了人们的社交生活。其中，用户家庭关系与用户好友关系作为社交媒体软件的重中之重，为了更好的发展和应用社交媒体应用，如何有效地挖掘人物关系图谱则成为了亟待解决的技术问题。

传统的人物关系图谱挖掘方式，通常都是需要从各个网络源搜索用户的关系信息进行整合，从而得到用户关系图谱。传统的用户关系图谱挖掘方式由于需要搜索大量的用户信息而导致用户关系图谱挖掘效率低。

发明内容

基于此，有必要针对用户关系图谱挖掘效率低的技术问题，提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像、及所述待处理图像中包括的人脸图像；

对所述人脸图像进行聚类处理，将满足人脸相似条件的人脸图像聚为同一类人脸类别；

根据各人脸类别所包括的人脸图像，确定各人脸类别对应的用户属性标签；

依据属于不同人脸类别的人脸图像，在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同人脸类别间的人脸共现特征；

将与所述不同人脸类别分别对应的用户属性标签、及相应的人脸共现特征，输入至预训练的用户关系决策模型，得到用户关系图谱。

一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像、及所述待处理图像中包括的人脸图像；

人脸聚类模块，用于对所述人脸图像进行聚类处理，将满足人脸相似条件的人脸图像聚为同一类人脸类别；

确定模块，用于根据各人脸类别所包括的人脸图像，确定各人脸类别对应的用户属性标签；

所述确定模块还用于依据属于不同人脸类别的人脸图像，在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同人脸类别间的人脸共现特征；

用户关系预测模块，用于将与所述不同人脸类别分别对应的用户属性标签、及相应的人脸共现特征，输入至预训练的用户关系决策模型，得到用户关系图谱。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待处理图像、及所述待处理图像中包括的人脸图像；

对所述人脸图像进行聚类处理，将满足人脸相似条件的人脸图像聚为同一类人脸类别；

根据各人脸类别所包括的人脸图像，确定各人脸类别对应的用户属性标签；

依据属于不同人脸类别的人脸图像，在同一张待处理图像中出现的次数，确定所述不同人脸类别间的人脸共现特征；

将与所述不同人脸类别分别对应的用户属性标签、及相应的人脸共现特征，输入至预训练的用户关系决策模型，得到用户关系图谱。