[发明专利]信息分析方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例适用于信息技术领域，提供了一种信息分析方法、装置、服务器及存储介质，其中，信息分析方法包括：根据各个信息系统上传的训练数据，进行联邦学习以确定包含至少两个字段变量的联邦模型，所述训练数据基于所述信息系统的信息数据训练得到，所述信息数据由至少两个字段变量对应的字段值组成；基于所述联邦模型，对至少一个字段变量进行置信区间估计，得到至少一个置信区间；基于所述至少一个置信区间，确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，以基于异常的字段值进行分析。

技术领域

本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种信息分析方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在企业对企业(B2B，Business-to-Business)平台上，企业与企业之间通过专用网络或者互联网进行数据信息的传递，在此基础上实现资源交换。在B2B平台上，相同行业的企业之间通常会进行经营信息的联合分析，以根据分析结果采取措施，提升企业的市场竞争力。

然而，联合分析时涉及到的信息维度非常多，相关技术中，企业很难基于联合分析的结果迅速确定出经营信息中的异常部分。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息分析方法、装置、终端及存储介质，以至少解决相关技术中企业很难基于联合分析的结果迅速确定出经营信息中的异常部分的问题。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：

根据各个信息系统上传的训练数据，进行联邦学习以确定包含至少两个字段变量的联邦模型，所述训练数据基于所述信息系统的信息数据训练得到，所述信息数据由至少两个字段变量对应的字段值组成；

基于所述联邦模型，对至少一个字段变量进行置信区间估计，得到至少一个置信区间；

基于所述至少一个置信区间，确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，以基于异常的字段值进行分析。

进一步的，所述基于所述至少一个置信区间，确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，以基于异常的字段值进行分析，包括：

将所述置信区间下发给所述信息系统，所述置信区间用于所述信息系统根据所述置信区间确定信息数据中对应的字段值异常或正常，并基于异常的字段值进行信息分析。

进一步的，所述根据各个信息系统上传的训练数据，进行联邦学习以确定包含至少两个字段变量的联邦模型，包括：

根据各个信息系统上传的经过同态加密的训练数据，进行联邦学习以确定包含至少两个字段变量的联邦模型。

进一步的，所述训练数据还包括：至少两个未经过同态加密的字段变量和对应的经过同态加密的字段值，所述基于所述至少一个置信区间，确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，以基于异常的字段值进行分析，包括：

将位于所述置信区间之外的经过同态加密的字段值判定为异常；

确定判定为异常的字段值对应的未经过同态加密的字段变量；

将确定出的字段变量下发给对应的信息系统，以使信息系统基于确定出的字段变量对应的字段值进行信息分析。

进一步的，所述根据各个信息系统上传的训练数据，进行联邦学习以确定包含至少两个字段变量的联邦模型，包括：

接收各个信息系统上传的训练数据，所述训练数据包括加密的损失值，所述加密的损失值基于至少两个所述信息系统对应的信息数据计算得到的；

解密所述加密的损失值，得到解密后的损失值；

根据所述解密后的损失值检测所述联邦模型是否处于收敛状态；