[发明专利]一种移动流量网关的网络地址识别方法、装置及介质有效

专利信息
申请号: 201910691428.8 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110460593B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 欧阳婷;杨勇;张杰;廖晨;李龙;宗旋;李韬;郑力枪;黄楠驹 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12;H04L12/801;H04L12/851;H04L12/66
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘;李娟
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 流量 网关 网络地址 识别 方法 装置 介质
【说明书】:

本申请涉及网络安全和机器学习技术领域,公开了一种移动流量网关的网络地址识别方法、装置及介质,其中,该方法包括:获得目标网络地址在指定时间段内的地址特征分布;当所述目标网络地址的地址特征分布满足合法网关的网络地址特征分布条件时,将所述目标网络地址确定为合法网关网络地址,其中,所述网络地址特征分布条件根据多个合法网关的网络地址特征分布获得。采用本申请技术方案可以提高识别合法网关的网络地址的准确率。

技术领域

本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种移动流量网关的网络地址识别方法、装置及介质。

背景技术

随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,人们更多的生活娱乐办公需求通过移动终端如手机、平板等完成,与此同时移动终端对移动流量的需求越来越大。如果能正确的识别移动流量网关的网络地址(Internet Protocol Address,IP地址),那么对节约带宽资源,以及放过非恶意聚集行为、识别网络诈骗等不良行为都是很有帮助的。

但是现有识别移动流量网关的IP地址时,常通过通信运营商获取移动流量网关IP地址,或者在一些网络地址商业网站购买上述移动流量网关的网络地址信息,但这种获取移动流量网关的网络地址信息的方法,获取的移动流量网关的网络地址不全面且不能及时更新,进而导致不能将移动流量网关的网络地址和普通网络地址进行区分,且购买移动流量网关的网络地址信息需要高额的费用。

综上所述,现有技术中通过购买移动流量网关的网络地址信息识别网关的网络地址存在着诸多局限,且准确率较低。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例希望提供一种移动流量网关网络地址的识别方法、装置及介质,以提高识别合法网关网络地址的准确率。

第一方面,本申请实施例提供一种移动流量网关的网络地址识别方法,该方法包括:

获得目标网络地址在指定时间段内的地址特征分布;

当所述目标网络地址的地址特征分布满足合法网关的网络地址特征分布条件时,将所述目标网络地址确定为合法网关网络地址,其中,所述网络地址特征分布条件根据多个合法网关的网络地址特征分布获得。

第二方面,本申请实施例提供一种移动流量网关的网络地址识别装置,该装置包括:

地址特征分布获取单元,用于获得目标网络地址在指定时间段内的地址特征分布;

合法网关网络地址识别单元,用于当所述目标网络地址的地址特征分布满足合法网关的网络地址特征分布条件时,将所述目标网络地址确定为合法网关网络地址,其中,所述网络地址特征分布条件根据多个合法网关的网络地址特征分布获得。

在一种可能的实施方式,所述合法网关网络地址识别单元还用于:

将所述地址特征分布输入已训练的网关网络地址识别模型,根据所述已训练的网关网络地址识别模型的输出结果确定所述目标网络地址是否为合法网关网络地址,其中:

所述已训练的网关网络地址识别模型,通过对多个合法网关网络地址的地址特征分布训练获得。

在一种可能的实施方式,所述地址特征分布至少包括如下之一或者任意组合:所述指定时间段内通过所述目标网络地址转发的预设互联网协议数据对应的终端操作系统类型分布、预设互联网协议数据对应的业务种类特征分布以及所述目标网络地址的流量分布。

在一种可能的实施方式,所述合法网关网络地址识别单元还用于:

获得目标网络地址在指定时间段内的地址特征分布之后,根据所述流量分布确定预设互联网协议数据的总流量大于第一预设流量值,且根据所述业务种类特征分布确定业务种类总数小于第一预设业务种类阈值时,确定所述目标网络地址下存在预设不良网络操作行为。

在一种可能的实施方式,所述地址特征分布获取单元用于:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910691428.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top