[发明专利]一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法

说明书

本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，基于嵌入式人工智能芯片可进行视频获取、传输、保存、人脸定位、人脸识别以及报警信息和视频信息的发送；具体通过视频数据采集模块采集视频信息，数据中转模块中转上传数据，识别判断模块通过本地开发板进行人脸识别来判断是否有人入侵，识别后判断并启动报警，报警信息下发至用户，使用户及时获得报警结果并进行处理。本发明直接对传输的视频进行实时人脸识别，不需要发送数据给第三方服务器来识别，所以能做到实时监控报警、证据保存以及用户能直接使用手机APP进行实时画面的播放显示。

技术领域

本发明属于智能识别技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法。具体涉及一种基于嵌入式人工智能芯片的可进行视频获取、传输、保存；人脸定位、人脸识别以及报警信息、视频信息发送的人脸识别安防报警方法。

背景技术

目前，最接近的现有技术：

安防问题一直是一个生活中突出的问题，无论是门禁还是监控方式都存在着一些不能解决的问题，如：实时报警，证据视频保存，机器主动识别等。在当今这个大的环境下，无论是家庭安防、店铺安防，还是公司安防都存在着诸多的问题，虽然市面上可见的安防产品层出不穷，但是实时监控报警手段却不太理想，有的只能做监控，有的需要触碰红线，也有一部分是做门禁，但这些都不够灵活，在对付那些有经验的入侵者时很难做到安全防护。

现有技术不能及时报警且不能将入侵证据长效保存，而且人脸识别流程不完善，几乎所有能人脸识别的产品都是发送数据给第三方服务器来识别，而不是产品本身识别，这样就产生了一些问题(如延时、安全、数据丢失等)；而偏智能化的一些产品成本普遍较高。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术不能将入侵证据长效保存。

(2)现有技术人脸识别流程不完善，存在延时、安全、数据丢失等问题。

(3)现有技术大多以依赖第三方服务器资源来做人脸识别，这导致识别过程需要经过网络通道，则必然存在延时长，数据丢失等问题，实时性能不好。

(4)现有技术不能实现智能提取入侵证据并保存，只能保存所采集的监控视频，这就使得在查找证据时较为麻烦。

(5)现有技术不能做到将入侵的视频证据实时推送至用户端方便用户进行查看和及时报警。

(6)现有的报警方法无法做到实时判断并根据判断结果进行实时报警，需要借助外界多级判别才能确定结果，往往错过了破案的最佳时间。

解决上述技术问题的难度：

如何改变传统的通过将视频数据上传至设备生产商的服务器来识别入侵人脸再向用户移动端反馈数据，而在高集成性的嵌入式开发板上进行实时人脸定位，运用深度学习中的人脸识别模型，与用户人脸数据库中自行添加的人脸数据进行识别对比，识别的同时向用户提供报警和证据保存，方便用户获取识别信息和提取入侵证据，用户可在手机端播放视频、提示报警。

解决上述技术问题的意义：

基于上述技术问题，本方法实现了监控现场实时人脸识别，识别结果主动反馈至用户端报警以及证据多端存储的一体化。用户可自行添加或删除人脸数据库中的人脸数据，保证了用户的使用自主性，同时对识别结果可做到及时感知和判断，增加了安防私密性和可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警系统及方法，所述基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警的方法包括以下步骤：