[发明专利]高密度宽方位的地震数据分类方法及装置

说明书

本发明提供了一种高密度宽方位的地震数据分类方法及装置，该方法包括：根据预设的共深度点CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，所述网格坐标用于确定所述地震数据所在CDP面元网格；根据所述地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算所述地震数据的方位角；根据所述地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及所述方位角对所述地震数据进行分类。本发明能够建立一种适合于高密度宽方位的地震数据的分类方法，本方法具有较好的去噪能力，且能较好的保护在有限偏移距范围内的方位角信息，进而可以提高反演精度和裂缝预测精度。

技术领域

本发明涉及石油勘探领域，尤其是地球物理高密度宽方位地震勘探技术领域，具体涉及一种高密度宽方位的地震数据分类方法及装置。

背景技术

随着勘探程度的不断深入，复杂地区和复杂油气藏勘探已经成为地球物理勘探的主要目标。复杂地区和复杂油气藏勘探是一项非常复杂的系统工程，大多数都表现为方向各向异性，常规的勘探处理方法已经很难满足这类油气藏的勘探需求，因此高密度宽方位(CDP面元网格尺寸小于15米*15米)采集已经成为野外采集的主流技术，高密度宽方位得到的采集数据不仅仅是覆盖次数的增高，更重要的是包含了来自不同方位上的地下反射信息，这些信息为进行方位各向异性分析及裂缝检测提供了可能，因此处理中需要对这些信息加以保护。

对于目前叠前三维数据，在共炮点道集和共偏移距道集上进行比较，这两种道集同样是时间空间域，所看到的反射信号同相轴有着很大的差别。所以，数据的排列不同，反射信号的同相轴会有很大的差别。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明能够建立一种适合于高密度宽方位的地震数据的分类方法，本方法具有较好的去噪能力，且能较好的保护在有限偏移距范围内的方位角信息，进而可以提高反演精度和裂缝预测精度，

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种高密度宽方位的地震数据分类方法，包括：

根据预设的共深度点CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，网格坐标用于确定地震数据所在CDP面元网格；

根据地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算地震数据的方位角；

根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角对地震数据进行分类。

一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：

根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角生成地震数据的分类指数；

根据分类指数生成地震数据的分类结果。

一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：建立分类指数与分类结果的映射关系。

一实施例中，根据分类指数生成地震数据的分类结果，包括：查询分类指数在映射关系中对应的分类结果。

一实施例中，方位角范围为0-180°。

一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：采集高密度宽方位的地震数据。

一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：对采集得到的高密度宽方位的地震数据进行预处理，包括：去噪、静校正、反褶积、速度分析、能量补偿及对异常值进行插值。

一实施例中，方位角为炮点与检波点的连线的中点与大地坐标的原点的连线与网格坐标X轴正方向的夹角。

第二方面，本发明提供一种高密度宽方位的地震数据分类装置，该装置包括：

网格坐标建立单元，用于根据预设的CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，网格坐标用于确定地震数据所在CDP面元网格；