[发明专利]一种数据标注方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910693315.1 | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN110427487B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李金泽;相妹;李晓萍;黄炳 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/25 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 标注 方法 装置 存储 介质 | ||
本说明书实施例提供一种数据标注方法、装置及存储介质。所述方法包括:根据待标注数据中表达的内容,对待标注数据进行分类;根据所述待标注数据的类型,选择相应的预标注模型对所述待标注数据进行一次标注,获得第一标注结果;对所述一次标注的数据进行二次标注,获得第二标注结果;将所述第二标注结果作为最终标注结果。通过上述方式使数据标注的效率与准确率都得到了保障,使用模型进行预标注,补偿了人工标注的效率问题,同时利用二次标注,提高了纯模型标注的准确率。
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据标注方法、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网以及人工智能的快速发展,业务量也越来越多,在人工智能开发/识别过程中需要的非结构化数据标注量越来越大,传统的标注方法耗费巨大的人力财力和时间,如催收机器人的语音数据标注工作,和文字意图标注工作,需要消耗巨大的人力物力。
标注工作已经成为人工智能高速发展的瓶颈,而在标注的过程中,重复的标注样本和可被模型识别的样本,占了很大的比重。现有技术中,对于重复的标注样本和可被模型识别的样本通常是使用模型进行自动化标注的,而大规模使用模型标注,虽然可以提高标注效率,但无法保证精确程度。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种数据标注方法、装置及存储介质,以提高标注效率和提升模型的精确程度。
为解决上述问题,本说明书实施例提供一种数据标注方法、装置及存储介质是这样实现的。
一种数据标注方法,所述方法包括:根据待标注数据中表达的内容,对待标注数据进行分类;根据所述待标注数据的类型,选择相应的预标注模型对所述待标注数据进行一次标注,获得第一标注结果;对所述一次标注的数据进行二次标注,获得第二标注结果;将所述第二标注结果作为最终标注结果。
一种数据标注装置,所述装置包括:分类模块,用于根据待标注数据中表达的内容,对待标注数据进行分类;第一标注模块,用于根据所述待标注数据的类型,选择相应的预标注模型对所述待标注数据进行一次标注,获得第一标注结果;第二标注模块,用于对所述一次标注的数据进行二次标注,获得第二标注结果;结果确定模块,用于将所述第二标注结果作为最终标注结果。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被执行时实现:根据待标注数据中表达的内容,对待标注数据进行分类;根据所述待标注数据的类型,选择相应的预标注模型对所述待标注数据进行一次标注,获得第一标注结果;对所述一次标注的数据进行二次标注,获得第二标注结果;将所述第二标注结果作为最终标注结果。
由以上本说明书实施例提供的数据标注方法,可以根据待标注数据中表达的内容,对待标注数据进行分类;根据所述待标注数据的类型,选择相应的预标注模型对所述待标注数据进行一次标注,获得第一标注结果;对所述一次标注的数据进行二次标注,获得第二标注结果;将所述第二标注结果作为最终标注结果。本说明书实施例提供的数据标注方法,充分利用了机器学习的优势,提供了一种集成一次标注和二次标注,使标注的效率与准确率都得到了保障,使用模型进行预标注,补偿了人工标注的效率问题,同时利用二次标注,提高了纯模型标注的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例一个场景示例的方法流程图;
图2为本说明书实施例一个场景示例的方法流程图;
图3为本说明书实施例一种数据标注方法的流程图;
图4为本说明书实施例一种数据标注装置的功能模块图。
具体实施方式
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