[发明专利]检测方法和装置有效
申请号: | 201910693655.4 | 申请日: | 2019-07-29 |
公开(公告)号: | CN110413482B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 葛峥;赵琪琦 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 樊晓 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 方法 装置 | ||
1.一种检测方法,包括:
获取数据中心当前的业务负载量;
基于所述业务负载量,预测关键指标的数值范围,所述关键指标用于表征所述数据中心的资源开销状况;
获取所述关键指标的实际值;以及
确定所述实际值是否在所述数值范围内,以检测所述数据中心是否出现异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述业务负载量,预测关键指标的数值范围,包括:
获取预测模型;以及
将所述业务负载量输入所述预测模型,以预测所述关键指标的所述数值范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:训练所述预测模型,该操作包括:
获取训练数据集,所述训练数据集中包含第一历史业务负载量以及对应的所述关键指标的第一历史值;以及
利用所述第一历史业务负载量和所述第一历史值训练所述预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取测试数据集,所述测试数据集中包含第二历史业务负载量以及对应的所述关键指标的第二历史值;
将所述第二历史业务负载量输入所述预测模型得到输出值;以及
比较所述输出值与所述第二历史值,以优化所述预测模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述训练所述预测模型,包括:
离线训练所述预测模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述业务负载量包括以下中的至少一个:柜面交易量、ATM交易量、个人网银交易量和手机银行交易量。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述业务负载量,预测关键指标的数值范围,包括:
基于交易类型将所述业务负载量转换为交易率配比向量;以及
基于所述交易率配比向量预测所述关键指标的数值范围。
8.一种检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取数据中心当前的业务负载量;
预测模块,用于基于所述业务负载量,预测关键指标的数值范围,所述关键指标用于表征所述数据中心的资源开销状况;
第二获取模块,用于获取所述关键指标的实际值;以及
确定模块,用于确定所述实际值是否在所述数值范围内,以检测所述数据中心是否异常。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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