[发明专利]一种用于机场自动观测系统的数据融合方法

权利要求书

1.一种用于机场自动观测系统的数据融合方法，其特征在于：所述数据融合步骤为：

S1：设置前序接收装置，通过前序接收装置采集原始测量数据，再将原始测量数据传送至数据预处理模块；

S2：数据预处理模块对原始测量数据进行有效性判断，标识或剔除采集过程中的异常数据，再对剩余数据进行整合，得到优化数据，再将优化数据传送至数据融合模块；

S3：数据融合模块采用多传感器数据融合方法对优化数据进行处理，得到格式化数据，并对格式化数据增加时效性标记；

S4：将格式化数据传送至各个应用。

2.根据权利要求1所述的一种用于机场自动观测系统的数据融合方法，其特征在于：所述S1中的前序接收设备为软件程序。

3.根据权利要求1所述的一种用于机场自动观测系统的数据融合方法，其特征在于：所述S1中的前序接收设备为硬件设备。

4.根据权利要求1所述的一种用于机场自动观测系统的数据融合方法，其特征在于：所述S2中数据预处理模块的运行步骤为：

S5：根据数据预处理请求，将原始测量数据进行数据清洗，去掉数据噪声和无用数据；

S6：通过数据变换将清洗完毕的多个数据源中的数据整合到一个数据库中一致性存储；

S7：对现有的数据按照不同维度进行汇总以得到不同层次的方体，所有的方体联合起来构成数据立方体；

S8：将得到的数据立方体压缩表示，以减小数据量，可得到相近或相同的结果，并进行离散化和概念分层，最终得到预处理后的数据。

5.根据权利要求1所述的一种用于机场自动观测系统的数据融合方法，其特征在于：所述S3中多传感器数据融合方法的步骤为：

S9：采用自适应加权数据融合算法对来自多个前序接收装置的优化数据分配相应的权数；

S10：采用卡尔曼滤波算法对所述相应权数的优化数据进行最优估计，得到局部融合后的优化数据；

S11：采用D-S理论估计算法对所述局部融合后的优化数据中不确定的数据的进行区间估计；

S12：采用多贝叶斯估计算法对所述进行区间估计后的数据进行单独的关联概率分布，以合成一个联合的后验的概率分布函数；

S13：利用联合分布函数输出优化数据的最终融合值。