[发明专利]一种旋转机械故障诊断方法、装置、系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种旋转机械故障诊断方法、装置、系统及计算机可读存储介质，包括获取与待诊断旋转机械的机壳对应的目标振动加速度信息组，并对目标振动加速度信息组进行无量纲化处理，得到相应的目标无量纲指标数据集；根据各个预先获取的、与每个已知运行状态分别对应的无量纲指标数据集以及目标无量纲指标数据集，建立与每个类型的无量纲指标分别对应的初始邻接图矩阵；对各个初始邻接图矩阵进行处理，得到连通域数量与已知运行状态总数相等的各个多连通域邻接图矩阵；依据与各个多连通域邻接图矩阵分别对应聚类结果及各个已知运行状态，得到与待诊断旋转机械对应的故障诊断结果；本发明在使用过程中能够提高旋转机械的诊断准确率。

技术领域

本发明实施例涉及机械故障诊断技术领域，特别是涉及一种旋转机械故障诊断方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

大型旋转机组是石化机组中最关键的部分之一，也是电力工程、化学工程、冶金工程等决定国民经济命脉的工程技术领域的关键组成部分。旋转机械主要包括发电机、汽轮机、鼓风机和大型轧钢机等，这些是工业生产的重要设备，它们的工作状况会影响到机器设备的稳定运行并且对后面的生产流程造成很大的影响。因此探讨和研究旋转机械智能故障诊断技术是非常迫切的需求。

常用的故障诊断方法是先采集机壳振动信号，通过分析这些信号以确定是否发生故障，若发生故障则进一步判断发生何种故障，其中，对振动信号的分析主要是对故障振动信号本身进行频谱分析。由于频谱分析的方法在分析时容易受到机器运行状况的影响，而且机器实际运行的环境通常伴有大量噪声温度也有很大的波动，会对采集的振动信号的频谱分析带来巨大影响。因此，对振动加速度数据进行无量纲预处理的方法得到了广泛应用。

目前，现有技术中使用基于无量纲检测器能检测到机器微小的变化去除外交环境影响，形成令人满意的诊断能力，但是，振动加速度计算所得的五个无量纲指标数值的上下界存在大量的重合现象，也就是说不同故障类型之间无量纲指标数值区间存在重叠，由于在证据融合过程中需要使用无量纲上下界来获取信度值，区间重叠会导致在证据融合过程中出现冲突证据，对诊断准确率造成很大的影响，而且也大大加深了利用无量纲指标方法进行故障诊断的难度。

鉴于此，如何提供一种提高诊断准确率的旋转机械故障诊断方法、装置、系统及计算机可读存储介质成为本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种旋转机械故障诊断方法、装置、系统及计算机可读存储介质，在使用过程中能够提高旋转机械的诊断准确率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种旋转机械故障诊断方法，包括：

获取与待诊断旋转机械的机壳对应的目标振动加速度信息组，并对所述目标振动加速度信息组进行无量纲化处理，得到相应的目标无量纲指标数据集；所述目标无量纲指标数据集包括与多个类型的无量纲指标分别对应的数据；

根据各个预先获取的、与每个已知运行状态分别对应的无量纲指标数据集以及所述目标无量纲指标数据集，建立与每个所述类型的无量纲指标分别对应的初始邻接图矩阵；

对各个所述初始邻接图矩阵进行处理，得到连通域数量与所述已知运行状态总数相等的各个多连通域邻接图矩阵；

依据与各个所述多连通域邻接图矩阵分别对应聚类结果及各个所述已知运行状态，得到与所述待诊断旋转机械对应的故障诊断结果。

可选的，所述与每个已知运行状态分别对应的无量纲指标数据集的获取过程为：

从预先建立的数据库中获取与每个已知运行状态分别对应的无量纲指标数据集；其中，所述数据库的建立过程为：

对n个具有不同已知运行状态的旋转机械的机壳均采集m个振动加速度信息，得到与每个所述旋转机械的机壳一一对应振动加速度信息组；