[发明专利]产品竞争关系网络分析方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910695212.9 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN110443646B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 李佳楠;石玉柱;方钊;彭张林;陆效农;裴子瑶;周鹏;刘雨柔 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 产品 竞争 关系 网络分析 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种产品竞争关系网络分析方法和系统,涉及数据处理技术领域。本发明通过获取互联网中的原始产品评论数据,然后对原始产品评论数据进行预处理,得到产品评论数据,然后基于产品评论数据进行一系列的处理,得到竞争网络图,然后通过竞争网络图分析产品间的竞争关系,制定营销策略。相对于传统的调研方式来说,本发明基于时效性强、样本容量大的互联网中的原始产品评论数据制定营销策略,使得制定的营销策略可靠度高。同时,本发明通过互联网中的原始产品评论数据制定营销策略,相对于传统的利用调查问卷、专家访谈或头脑风暴等传统市场调研方法制定营销策略来说,人力和财力成本更低。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种产品竞争关系网络分析方法和系统。

背景技术

营销策略是企业以顾客需要为出发点,根据经验获得顾客需求量以及购买力的信息、商业界的期望值,有计划地组织各项经营活动。

目前市场上一般利用调查问卷、专家访谈或头脑风暴等传统市场调研方法来获得产品间属性及整体满意度的对比关系,以此识别竞争对手,并制定营销策略。

然而,传统调研耗时长,导致产品信息滞后,以滞后的产品信息制定的营销策略可靠度低。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种产品竞争关系网络分析方法和系统,解决了通过传统的调研方式制定的制定的营销策略可靠度低的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

本发明提供一种产品竞争关系网络分析方法,所述方法由计算机执行,所述方法包括以下步骤:

S1、获取原始产品评论数据,并对所述原始产品评论数据进行预处理,得到产品评论数据;

S2、获取产品型号信息,对所述产品型号信息进行命名实体识别,得到命名产品,并根据命名产品和所述产品评论数据之间的依存关系,将所述命名产品和所述产品评论信息数据进行匹配;

S3、基于匹配后的命名产品和所述产品评论数据获取产品间的竞争关系;

S4、基于产品的价格区间和所述产品间的竞争关系获取竞争网络图;

S5、基于所述竞争网络图分析产品间的竞争关系。

优选的,在步骤S1中,所述预处理的过程为:

对所述原始产品评论数据中的每一条评论文本进行数据清洗,去除空值、重复值、机器评论及非法字符;

去除停用词;

将句子中涉及的词语正确切分出来,再对词性进行识别标注。

优选的,所述步骤S3具体包括:

基于匹配后的命名产品和所述产品评论数据,判断产品评论数据中的评论文本是否属于比较观点句,所述比较观点句是指:一条评论文本涉及对两个产品的属性特征进行比较的句子;

基于已有情感词典以及副词权重处理所述比较观点句,对所述比较观点句的情感进行打分,得出正向情感得分和负向情感得分;

基于正向情感得分和负向情感得分,获取产品间的竞争关系。

优选的,所述步骤S4具体包括:

S401、根据产品价格区间对产品进行分类;

S402、基于竞争关系,进行价格区间内的产品子市场聚类;

S403、基于聚类进行聚类簇中排名。

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