[发明专利]图片预处理及模型训练方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种图片预处理方法，其特征在于，所述图片预处理方法包括：

获取样本图片；

判断所述样本图片的类型；

根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式；

根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片。

2.根据权利要求1所述的图片预处理方法，其特征在于，所述根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式，包括：

若所述样本图片的类型为光流图，确定对所述样本图片的预处理方式为第一预处理方式，所述第一预处理方式中包括噪声处理和模糊处理。

3.根据权利要求2所述的图片预处理方法，其特征在于，所述根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片，包括：

对所述样本图片进行第一基础增广处理，得到第一样本图片；

对所述第一样本图片进行通道混洗以及拉普拉斯噪声处理，以在所述第一样本图片中添加椒盐噪声，得到第二样本图片；

对所述第二样本图片进行模糊处理，以在所述第二样本图片中添加环境噪声，得到训练样本图片。

4.根据权利要求1所述的图片预处理方法，其特征在于，所述根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式，包括：

若所述样本图片的类型为RGB图片，确定对所述样本图片的预处理方式为第二预处理方式，所述第二预处理方式中包括通道权重配比处理。

5.根据权利要求4所述的图片预处理方法，其特征在于，所述根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片，包括：

对所述样本图片进行第二基础增广处理，得到第三样本图片；

对所述第三样本图片进行噪声处理和模糊处理，以在所述第三样本图片中添加椒盐噪声和环境噪声，得到第四样本图片；

对所述第四样本图片采取高斯分布权重配比处理，为所述第四样本图片中R、G、B三个通道分配不同的权重比例；

将不同权重比例的R、G、B三个通道进行合成，得到所述训练样本图片。

6.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括：

获取样本图片；

判断所述样本图片的类型；

根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式；

根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片；

将所述训练样本图片添加到训练样本集；

根据所述训练样本集中的样本图片训练初始模型，得到训练后模型。

7.一种图片预处理装置，其特征在于，所述图片预处理装置包括：

获取单元，用于获取样本图片；

判断单元，用于判断所述样本图片的类型；

确定单元，用于根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式；

预处理单元，用于根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片。

8.一种模型训练装置，其特征在于，所述模型训练装置包括：

获取单元，用于获取样本图片；

判断单元，用于判断所述样本图片的类型；

确定单元，用于根据所述样本图片的类型，确定对所述样本图片的预处理方式；

预处理单元，用于根据所述预处理方式对所述样本图片进行预处理，得到训练样本图片；

添加单元，用于将所述训练样本图片添加到训练样本集；

训练单元，用于根据所述训练样本集中的样本图片训练初始模型，得到训练后模型。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的图片预处理方法，或如权利要求7所述模型训练方法。。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至5中任一项所述的图片预处理方法，或如权利要求7所述模型训练方法。